すべての一連のビデオの開始時にウォームアップが行われます。ウォームアップは、ビデオの特性を学習し、機械学習エンジンを調整する短BriefCamい処理期間です。ウォームアップは、背景、サイズ、速度、および近接ジオメトリの学習で構成され、各ビデオチャンクで学習する必要があります。ウォームアップ期間は通常、処理された一連のビデオの最初の数分間続きます。

一連のビデオの始めにいる人は、シーン内で正確に配置するためのジオメトリ情報を持っていません。したがって、近接フィルターでは使用できません。

一連のビデオの始めに現れるオブジェクトに適用されたサイズと速度のフィルターは、誤った測定値を示す可能性があります。

2つの連続した一連のオブジェクトに現れるオブジェクトは、2つの別々のオブジェクトとして識別できます。

L1統合の場合、VMSは一度に1つのファイルのみのフェッチをサポートするため、取得パフォーマンスが低下する可能性があります。したがって、Fetching.NumberOfWorkers環境設定を2から1に変更することで、フェッチワーカーを減らすことをお勧めします。

現在、エクスポートされたビデオ内の実際の時間を判断する信頼できる方法がないため、モーションカメラは完全にサポートされていません。この結果、ユーザーに間違ったタイムスタンプが表示されます。

（ACC 7.12および/または7.14）Avigilon Control Center統合では、4Kカメラで作業する際に処理が遅れることが観察されました。これは、独自のフォーマットのため、デコードが遅くなるためです。

（ACC 7.12および/または7.14）Avigilon Control Centerのオンデマンドシナリオ：

H.265フォーマットのサポートは、リクエストごとに行われます。このVMSでH.265フォーマットを使用したい場合は、BriefCamのサポートにお問い合わせください。