Ci sarà un riscaldamento all'inizio di ogni blocco. Il riscaldamento è un breve periodo di elaborazione che apprende le caratteristiche video e calibra il motore di apprendimento automatico di BriefCamMilestone. Il riscaldamento consiste nell'apprendimento della geometria di sfondo, dimensione, velocità e prossimità, che devono essere appresi in ogni blocco video. Il periodo di riscaldamento dura di solito i primi minuti del blocco trattato.

Le persone all'inizio di un blocco non avranno le informazioni sulla geometria che le posizionano con precisione nella scena. Pertanto, non possono essere utilizzati nel filtro Prossimità.

I filtri di dimensione e velocità applicati agli oggetti che appaiono all'inizio di un blocco possono mostrare misurazioni errate.

Gli oggetti che compaiono in due blocchi consecutivi possono essere identificati come due oggetti separati.

Per le integrazioni L1, il VMS supporta il recupero di un solo file alla volta, il che può comportare prestazioni di recupero più lente. Pertanto, si consiglia di ridurre il recupero dei lavoratori modificando l’impostazione dell’ambiente Fetching.NumberOfWorkers da 2 a 1.

Le telecamere in movimento non sono completamente supportate, poiché attualmente non abbiamo un modo affidabile per determinare il tempo effettivo all'interno del video esportato. Ciò comporta la visualizzazione all'utente di etichette temporali errate.

Nelle integrazioni Avigilon Control Center (ACC 7.12 e/o 7.14), l'elaborazione è stata lenta quando si lavora con telecamere 4K. Ciò è dovuto alla lentezza della decodifica dovuta al formato proprietario.

In Avigilon Control Center scenari on-demand (ACC 7.12 e/o 7.14):

Il supporto per il formato H.265 viene effettuato su richiesta. Se si desidera utilizzare il formato H.265 con questo VMS, contattare il supporto BriefCamdi.