Zu Beginn jedes Chunks findet eine Aufwärmphase statt. Die Aufwärmphase ist eine kurze Verarbeitungszeit, in der die Videoeigenschaften erlernt und die Machine Learning Engine von BriefCamkalibriert wird. Die Aufwärmphase besteht aus dem Erlernen des Hintergrunds, der Größe, der Geschwindigkeit und der Nahbereichsgeometrie, die in jedem Videochunk erlernt werden müssen. Die Aufwärmphase dauert in der Regel die ersten paar Minuten des verarbeiteten Chunks.

Personen, die am Anfang eines Chunks stehen, verfügen nicht über die Geometrieinformationen, die sie genau in der Szene platzieren. Daher können sie nicht im Annäherungsfilter verwendet werden.

Größen- und Geschwindigkeitsfilter, die auf Objekte angewendet werden, die am Anfang eines Chunks erscheinen, können falsche Messungen anzeigen.

Objekte, die in zwei aufeinanderfolgenden Chunks erscheinen, könnten als zwei separate Objekte identifiziert werden.

Bei L1-Integrationen unterstützt das VMS das Abrufen jeweils nur einer Datei, was zu einer langsameren Abrufleistung führen kann. Daher wird empfohlen, die Anzahl der Fetching-Worker zu reduzieren, indem Sie die Umgebungseinstellung Fetching.NumberOfWorkers von 2 auf 1 ändern.

Bewegungskameras werden nicht vollständig unterstützt, da wir derzeit keine zuverlässige Möglichkeit haben, die tatsächliche Zeit innerhalb des exportierten Videos zu bestimmen. Dies führt dazu, dass dem Benutzer falsche Zeitstempel angezeigt werden.

Bei Avigilon Control Center (ACC 7.12 und/oder 7.14) Integrationen wurde bei der Arbeit mit 4K-Kameras eine langsame Verarbeitung beobachtet. Dies liegt an der langsamen Dekodierung aufgrund des proprietären Formats.

In Avigilon Control Center (ACC 7.12 und/oder 7.14) On-Demand-Szenarien:

Die Unterstützung für das H.265-Format erfolgt auf Anfrage. Wenn Sie das H.265-Format mit diesem VMS verwenden möchten, wenden Sie sich bitte an BriefCamSupport.