Der vil være en opvarmning i begyndelsen af hver klump. Opvarmningen er en kort behandlingsperiode, der lærer videoens karakteristika og kalibrerer BriefCammaskinlæringsmotoren. Opvarmningen består af indlæring af baggrund, størrelse, hastighed og nærhedsgeometri, som skal læres i hver videochunk. Opvarmningsperioden varer normalt i de første få minutter af den behandlede del.

Personer i begyndelsen af en del vil ikke have de geometriske oplysninger, der præcist placerer dem i scenen. Derfor kan de ikke anvendes i Proximity-filteret.

Størrelses- og hastighedsfiltre, der anvendes på objekter, som vises i starten af et segment, kan vise forkerte målinger.

Objekter, der optræder i to på hinanden følgende segmenter, kunne identificeres som to separate objekter.

For L1-integrationer understøtter VMS kun hentning af en fil ad gangen, hvilket kan føre til en langsommere hentningsydelse. Derfor anbefales det at reducere antallet af hentende arbejdere ved at ændre indstillingen Fetching.NumberOfWorkers miljø fra 2 til 1.

Bevægelseskameraer er ikke fuldt understøttet, da vi i øjeblikket ikke har nogen pålidelig måde at bestemme den faktiske tid i den eksporterede video. Dette fører til, at brugeren får vist forkerte tidsstempler.

I Avigilon Control Center (ACC 7.12 og/eller 7.14) integrationer blev der observeret langsom behandling, når der blev arbejdet med 4K-kameraer. Dette er på grund af langsom dekodning på grund af det proprietære format.

I Avigilon Control Center (ACC 7.12 og/eller 7.14) on-demand-scenarier:

Understøttelse af H.265-formatet sker pr. anmodning. Hvis du vil bruge H.265-formatet med denne VMS, skal du kontakte BriefCamsupport.