审查数据和研究数据之间的差异
审查模块和研究模块中检测到的对象数量之间可能存在一些差异。主要是因为这些模块的用例各不相同。REVIEW用于调查，可以在一个以上的分类值中包含一个对象，以确保调查人员不会遗漏任何东西，而研究旨在准确和一致地呈现人员或车辆的数量，因此每个对象只计算一次。
应用筛选器的差异
REVIEW数据基于概率数据，这意味着一个对象可以出现在多个属性值下。例如，如果侦测到某个对象穿着具有红色和蓝色图案的T恤，则在同时筛选到红色和蓝色时，该对象将显示在REVIEW解决方案中。
研究数据基于所有对象属性概率值的最大值。在上面的示例中，如果检测到的衬衫的主颜色是红色，则对象将只与研究解决方案中的红色相关联。
在另一个示例中，如果一个对象以40%的概率被归类为男性和60%的概率被归类为女性，当对象被筛选到REVIEW解决方案中的男性和女性类时（只要它超过公差阈值），该对象将被包括在内。在研究解决方案中，只有当对象被筛选到Woman类时，才包括相同的对象。
因此，REVIEW和RESEARCH解决方案之间的筛选结果可能不同。
对多个外观进行会计处理的差异
在REVIEW模块中，一个人的每个外表都显示为不同的缩略图，为调查人员提供与调查有关的所有信息。当这些数据被传输到研究模块时，另一种称为Re-ID（请参阅基于人脸识别，跨摄像头跟踪人员）的机制被用来将一个人的外表链接成一个单一的身份。这是为了确保人员计数的准确性和一致性。