在研究模块中，当使用高质量面部识别摄像机时，可以使用面部识别功能跨摄像机跟踪人员（重新识别/重新识别）。此功能可用于根据店内人脸统计不同访客的数量，衡量人们在商店的平均停留时间，计算跳出率，将员工从访客计数中排除，并衡量新访客与重复访客的对比。

此功能可用于所有相关摄像机上人脸可见且高质量（二星和三星图像）的用户。

为了支持此功能，RESEARCH提供了许多内置措施，如唯一身份数量、新唯一身份数量、回访身份数量、平均访问时长唯一身份、跳出访客数量、访客跳出率等等。要使用此功能，需要在“源组”选项卡中将所有相关摄像机源添加到同一源组。

可以修改Re-ID机制以考虑环境中人与人之间的一般相似性。例如，如果大多数人戴着头发遮挡物或具有不同的面部特征，如小胡子或眼镜，则可能需要使用BriefCam Administrator Console中的双眼识别.FaceMatchingThreshold设置调整此特征的灵敏度。