In de RESEARCH-module kunnen mensen worden gevolgd via camera’s (heridentificatie/re-ID) met behulp van de gezichtsherkenning wanneer een hoogwaardige gezichtsherkenning wordt gebruikt. Deze functie kan worden gebruikt om het aantal verschillende bezoekers te tellen op basis van het gezicht in de winkel, de gemiddelde tijd te meten dat mensen in een winkel verblijven, de bouncepercentages te berekenen, werknemers uit te sluiten van bezoekersaantallen en nieuwe versus herhaalde bezoekers te meten.

Deze functie kan worden gebruikt voor mensen van wie de gezichten zichtbaar en van hoge kwaliteit zijn (2-sterren en 3-sterren afbeeldingen) op alle relevante camera's.

Om deze functie te ondersteunen, heeft RESEARCH veel ingebouwde functies, zoals Aantal Unieke Identiteiten, Aantal Nieuwe Unieke Identiteiten, Aantal Terugkerende Identiteiten, Gem. Bezoekduur Unieke Identiteiten, Aantal Bounced Bezoekers, Bezoekers Bouncerate en meer. Om deze functie te kunnen gebruiken, moeten alle relevante camerabronnen worden toegevoegd aan dezelfde brongroep in het tabblad BRONGROEPEN.

Het Re-ID-mechanisme kan worden aangepast om rekening te houden met de algemene gelijkenis tussen mensen in de omgeving. Als de meeste mensen bijvoorbeeld een haarbedekking dragen of verschillende gelaatstrekken hebben, zoals een snorren of bril, kan het nodig zijn om de gevoeligheid van deze functie aan te passen met behulp van de instelling BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold in de BriefCam Administrator Console.