筛选器容错调整
类别、属性、颜色、停留时间、方向、区域、路径以及脸部和外观相似性筛选器均使用预设的容错层级“正常”设定。
类别、停留、人员属性、脸部辨识和外观相似度容错
当您开启类别、暂留、人员属性、脸部辨识或外观相似度筛选器时，可以调整容错层级。
使用“容错”栏位，您可以调整搜寻结果的严格程度。
容错栏位的可用值为：
严格–使用此容错层级，您将在结果中看到较少的相关物件，但您也将在结果中看到较少的非相关物件（大多数结果将相关–但您可能会因误侦测而错过其他相关物件）。
正常（默认）–使用此容错级别，您将看到结果中的大多数相关对象以及较少数量的错误匹配。
疏松–使用此容错层级，结果中将显示更多整体相关物件。但是，可能存在大量不相关的对象，这些对象也会显示在结果中。
随着案例中对象数量的增加，错误匹配的数量将增加。
色彩公差
可以使用覆盖率和阴影容差设置微调颜色过滤器控制和上衣/下衣的颜色。
使用覆盖筛选器（低、中或高）设置需要与所选颜色相匹配的对象量，以便将其视为匹配项并显示。例如，如果您正在寻找几乎完全蓝色的汽车，那么将覆盖范围设置为高可能会为您提供最准确的结果。这是因为含有少量蓝色的物体不会出现。
使用“阴影”筛选器（近似的、接近的或精确的）可设定筛选器在项目阴影方面的灵活度。您在此处设定色彩色调与所选色彩的距离，以视为相符。
例如，如果您正在寻找一个有粉红色头发的人，请选择上衣属性和粉红色颜色。您也可以尝试在色彩筛选器中搜寻粉红色)，并将覆盖范围设定为低，因为某人的头发通常只覆盖影像的一小部分，并将阴影设定为近似，因为头发可能并非完全粉红色，而是较浅或较深的粉红色。
如果您正在寻找绿色帽子，请选择绿色并将覆盖范围设置为低。
在使用通常不会出现的颜色（如绿色、黄色和红色）时，这些类型的结果更容易实现。例如，对白色进行这种类型的搜索不太成功，因为白色和黑色是非常主要的颜色。
关于颜色和车辆，可以使用色调，但对于蓝色和黑色，色调效果不佳，因为窗户和阴影往往是蓝色或黑色的。
注意
不同的摄影机和不同的角度会产生与人类感知稍有不同的色调。这可能会影响摄影机或一天中不同时间的色彩筛选。
方向公差
对于方向过滤器，“角度”下的默认公差设置为“正常”，如下所示。
若要确保最严格地遵循所选方向，请按一下“角度”下拉式清单，将其变更为窄。您也可以将设定变更为“宽”。您也可以输入角度的度数。