נתוני REVIEW מבוססים על נתוני הסתברות, כלומר, אובייקט יכול להופיע תחת ערכי תכונות מרובים. לדוגמה, אם מזוהה עצם לובש חולצה עם דוגמת מילוי בצבע אדום וכחול, העצם יופיע בפתרון REVIEW בשעת הסינון לאדום ולכחול גם יחד.

נתוני RESEARCH מבוססים על הערך המרבי של כל ערכי ההסתברות של תכונות אובייקטים. בדוגמה שתוארה לעיל, אם הצבע העיקרי של החולצה שזוהה הוא אדום, האובייקט ישויך רק לצבע האדום בפתרון RESEARCH.

בדוגמה אחרת, אם אובייקט סווג בהסתברות של 40% כגבר ובהסתברות של 60% כאישה, האובייקט ייכלל כאשר אובייקטים מסוננים הן לשיעורי Man והן לשיעורי ÂWoman בפתרון REVIEW (כל עוד הוא עובר את סף הסובלנות). בפתרון RESEARCH, אותו אובייקט ייכלל רק כאשר אובייקטים מסוננים למחלקה אישה.

לפיכך, תוצאות המסננים עשויות להיות שונות בין הפתרונות REVIEW ו-RESEARCH.

במודול REVIEW, כל הופעה של אדם מוצגת כתמונה ממוזערת שונה כדי לספק לחוקר את כל המידע הרלוונטי לחקירה. כאשר נתונים אלה מועברים למודול RESEARCH, מנגנון אחר, הנקרא Re-ID (ראה מעקב אחר אנשים במצלמות בהתבסס על זיהוי פנים), מוחל על מנת לקשר את הופעותיו של אדם לזהות אחת. זה נועד להבטיח כי ספירת אנשים היא מדויקת ועקבית.