מעקב אחר אנשים במצלמות בהתבסס על זיהוי פנים
במודול RESEARCH ניתן לעקוב אחר אנשים במצלמות (זיהוי מחדש/זיהוי מחדש) באמצעות פונקציונליות זיהוי הפנים כאשר נעשה שימוש במצלמת זיהוי פנים באיכות גבוהה. תכונה זו יכולה לשמש כדי לספור את מספר המבקרים המובחנים על פי פנים בחנות, למדוד את הזמן הממוצע שאנשים שוהים בחנות, לחשב שיעורי נטישה, לא לכלול עובדים מספירת מבקרים ולמדוד מבקרים חדשים לעומת מבקרים חוזרים.
תכונה זו יכולה לשמש עבור אנשים שפניהם גלויים ובאיכות גבוהה (תמונות של 2 כוכבים ו-3 כוכבים) בכל המצלמות הרלוונטיות.
כדי לתמוך בתכונה זו, ל-RESEARCH יש אמצעים מובנים רבים, כגון מס׳ הזהויות הייחודיות, מס׳ הזהויות הייחודיות החדשות, מס׳ הזהויות החוזרות, משך זמן השהות הממוצע של זהויות ייחודיות, מס׳ המבקרים שנטשו, מס׳ המבקרים שנטשו, מס׳ המבקרים שנטשו, מס׳ המבקרים שנטשו ועוד. על מנת להשתמש בתכונה זו, יש להוסיף את כל מקורות המצלמות הרלוונטיים לאותה קבוצת מקורות וידאו בכרטיסייה קבוצות מקורות וידאו.
ניתן לשנות את מנגנון ה-Re-ID כדי להסביר את הדמיון הכללי בין אנשים בסביבה. לדוגמה, אם רוב האנשים עוטים כיסוי שיער או בעלי תווי פנים מובהקים, כגון שפמים או משקפיים, ייתכן שיהיה צורך להתאים את הרגישות של תכונה זו באמצעות ההגדרה BIFaceRecognition.FaceMatchingThresholdBriefCam Administrator Console.
שים לב
הפנים נשמרות כווקטורים לא מזוהים במסד הנתונים.