En el módulo RESEARCH, se puede rastrear a las personas a través de las cámaras (reidentificación/reidentificación) utilizando la funcionalidad de reconocimiento facial cuando se utiliza una cámara de reconocimiento facial de alta calidad. Esta función se puede utilizar para contar el número de visitantes distintos según la cara de la tienda, medir el tiempo medio que las personas permanecen en una tienda, calcular las tasas de rebote, excluir a los empleados del recuento de visitantes y medir los visitantes nuevos frente a los repetidos.

Esta función puede utilizarse para personas cuyos rostros sean visibles y de alta calidad (imágenes de 2 y 3 estrellas) en todas las cámaras relevantes.

Para admitir esta característica, RESEARCH tiene muchas medidas integradas, como la cantidad de identidades únicas, la cantidad de nuevas identidades únicas, la cantidad de identidadesde retorno, la duración media de las visitas, las identidades únicas, la cantidad de visitantes devueltos, la tasa de visitantes devueltos y más. Para utilizar esta función, todas las fuentes de cámara relevantes deben añadirse al mismo grupo de origen en la pestaña GRUPOS DE ORIGEN.

El mecanismo Re-ID puede modificarse para tener en cuenta la similitud general entre las personas del entorno. Por ejemplo, si la mayoría de las personas usan un vello que las cubre o tienen rasgos faciales distintos, como bigotes o gafas, puede ser necesario ajustar la sensibilidad de esta característica utilizando el ajuste BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold en la BriefCam Administrator Console.