Глобални филтри
Богат избор от гранулирани филтри може да се използва за включване и показване само на обекти, отговарящи на диапазон от характеристики в раздела ВИЗУАЛИЗАТОР.
Вижте следната таблица за всички налични опции за филтриране.
Приложен филтър | Включени обекти на случай |
Източник | Обекти, произлизащи от специфични видеорезюмета (ако не са избрани източници, ще се покажат обекти от всички източници). По подразбиране са избрани всички източници. Файловете, които са качени, ще се появят в директория с име ФАЙЛОВЕ. |
Времеви диапазон | Обекти, съвпадащи с определени времеви диапазони. ЗабележкаСамо избраните източници се вземат предвид за филтъра за времеви диапазон. |
Клас | Обекти, съвпадащи със следните класове: Хора: Мъж, Жена, Дете Двуколесни превозни средства: велосипед, мотоциклет Други превозни средства:Автомобил,Пикап,Микробус,Камион,Автобус,Влак,Самолет, Лодка Промени в осветеността: включени светлини, изключени светлини (вижте също Промени в осветеността) Животни Имайте предвид, че:
|
Признаци на човек | Обекти със следните атрибути: Облекло за горната част на тялото: Дълги ръкави, Къси ръкави, Цветове* Облекло За Долната Част: Дълго, Късо, Цветове* Шапка: Без шапка, Шапка – Качулките се считат за шапки. Маска за лице: Без маска, Маска - Детекторът за маска за лице работи само върху лица, които са с качество 1 звезда или по-високо (обекти, които се появяват, когато щракнете върху опцията Покажи лица във филтъра Разпознаване на лица). Чанта: Без чанта, Раница, Преносима – Преносима може също да донесе всеки елемент, държан в ръката на човек, като лаптопи и мобилни телефони. Можете да прецизирате толерантността на атрибутите с помощта на полето Толерантност. Вижте също Корекция На Толерантността На Филтъра. Можете да прецизирате цветовете на долната и горната част на тялото, като използвате полетата Сянка и Покритие. Вижте също Толерантност на цветовете в Толерантност на цветовете.. *Имайте предвид, че:
|
Марка и модел на превозно средство | Превозни средства, отговарящи на определена марка и модел. Вижте също Марка и разпознаване на модел на превозно средство. |
Цвят | Обекти, съвпадащи с всяка комбинация от кафяво, червено, оранжево, жълто, зелено, вар, циан, лилаво, розово, бяло, сиво и черно. Когато търсите хора, които използват цветове, за да получите най-добрите възможни резултати, е препоръчително да използвате горния и долния цвят в атрибутите на човек вместо цветовия филтър, защото цветовете на атрибута на човек са оптимизирани за хора. Вижте също Толерантност на цветовете в Толерантност на цветовете.. |
Размер | Обекти въз основа на действителния им размер (в реалния живот). Можете да изберете размер между 0-65 фута (0-20 метра). |
Скорост | Обекти въз основа на действителната им скорост. Можете да изберете скорост между 0-155 мили / ч (0-250 км / ч). |
Кратко спиране | Обекти, които са живели за определен от потребителя период или по-дълго в сцена. |
Посока | Обекти, пътували в определена посока. |
Близост | Обекти, появяващи се под или над определено разстояние. Вижте също Близост. |
Сходство на външен вид | Обекти с подобни атрибути, хора (Сходство на хора) или превозни средства (Сходство на превозно средство). Вижте също Сходство на външен вид. |
Разпознаване на лица | Обекти, които имат открито лице. Вижте също Разпознаване на лица. |
Разпознаване на регистрационна табела | Обекти, които имат открит номер на регистрационна табела. Вижте също Разпознаване на регистрационна табела. |
Класификационен метод на BriefCam
BriefCamизползва двустепенен подход за класификация. Първо, BriefCamкласифицира категорията на класа (напр. превозно средство). За това най-високо ниво, BriefCamима 96% точност или по-висока. За подкласовете филтрирането е по-подробно и точността може да не е същата като класовете от най-високо ниво (напр. конкретен тип превозно средство).
В някои случаи не се прави опит за класификация на подкласовете с фини зърна. Например, ако имате обект с много ниска разделителна способност, тогава може да е възможно да откриете, че това е двуколесно превозно средство, но резолюцията не е достатъчно висока, за да се определи дали е велосипед или мотоциклет.