Förbereder kameror för identifiering av registreringsskyltar
Registreringsskyltsigenkänning (LPR) skiljer sig från andra typer av videoövervakning. Vanligtvis väljer du kameror baserat på deras förmåga att ge bästa möjliga bilder för visning med det mänskliga ögat. När du väljer kameror för LPR är bara området där du förväntar dig att detektera registreringsskyltar viktigt. Ju tydligare och mer konsekvent du fångar en bild i det lilla området, desto högre igenkänningsfrekvens får du.
Detta avsnitt hjälper dig att förbereda kameror för identifiering av registreringsskyltar, men det introducerar dig också till viktiga teorier om kameror och objektiv som är avgörande att förstå för att få optimala bilder.

Faktorer som påverkar din LPR-konfiguration:
1. Fordon | 2. Fysiska omgivningar | 3. Kamera |
|---|---|---|
|
|
|
Det är viktigt att ta hänsyn till dessa faktorer eftersom de har en avgörande inverkan på en framgångsrik identifiering av registreringsskyltar. Du måste montera kameror och konfigurera XProtect LPR på ett sätt som matchar varje specifik miljö.
Du kan inte förvänta dig att produkten ska fungera utan konfiguration. En CPU som används för LPR förbrukar ungefär fem gånger mer än en vanlig kamera. Om en kamera inte har konfigurerats korrekt kommer det att ha stor inverkan på antalet igenkända registreringsskyltar och på CPU prestanda.