全域筛选器
有多种颗粒过滤器可供选择,可用于在查看器选项卡上仅包含和显示与一系列特征相匹配的对象。
有关所有可用的筛选选项,请参阅下表。
套用的篩選器 | 已包含案例物件 |
來源 | 源自特定视讯大纲的物件(若未选取来源,将显示所有来源的物件)。 默认情况下,已选择所有源。 已上传的文件将出现在名为FILES的目录中。 |
時間範圍 | 与特定时间范围相符的物件。 注意“时间范围”筛选器仅考虑所选源。 |
类别 | 与下列类别相符的物件: 人物:男人,女人,孩子 二轮车:自行车、摩托车 其他车辆:汽车、皮卡、卡车、卡车、公车、火车、飞机、船 照明变更:开灯、关灯(另请参阅照明变更) 動物 请注意:
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人员属性 | 具有下列属性的物件: 上衣:长袖,短袖,颜色* 下着:长,短,颜色* 帽子:没有帽子,帽子-帽子被认为是帽子。 口罩:无口罩,口罩–口罩侦测器仅对1星品质或以上的脸部进行操作(按一下脸部辨识筛选器中的“显示脸部”选项时出现的物件)。 包包:没有包包、背包、手提包– 手提包也可以拿出某人手中持有的任何物品,如笔记本电脑和手机。 您可以使用“容错”栏位微调属性的容错。另請參閱筛选器容错调整。 您可以使用阴影和覆盖域微调下半身和上半身的颜色。另请参阅色彩公差中的色彩容错。 * 请注意:
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车辆制造商和型号 | 符合特定制造商和型号的车辆。另請參閱车辆厂牌和车型辨识。 |
彩色 | 与棕色、红色、橙色、黄色、绿色、莱姆色、青色、紫色、粉红色、白色、灰色和黑色的任何组合相匹配的对象。 当使用颜色搜索人员以获得最佳结果时,建议在人员属性中使用上颜色和下颜色而不是颜色过滤器,因为人员属性颜色已针对人员进行优化。 另请参阅中的色差容色彩公差错。 |
大小 | 基于其实际(现实生活)大小的对象。 您可以选择0-65英尺(0-20米)之间的尺寸。 |
速度 | 根据实际速度选择物件。 您可以选择介于0-155英里/小时(0-250公里/小时)之间的速度。 |
停留 | 在场景中停留使用者指定期间或更久的物件。 |
Direction | 朝向指定方向行进的物体。 |
邻近 | 出现在指定距离以下或以上的物件。另請參閱邻近。 |
外觀相似度 | 具有相似属性的对象,可以是人(人员相似性)或车辆(车辆相似性)。另請參閱外觀相似度。 |
臉部辨識 | 侦测到脸部的物件。另請參閱臉部辨識。 |
車牌辨識 | 侦测到车牌号码的物件。另請參閱車牌辨識。 |
BriefCam分类法
BriefCam使用双层分类法。首先,BriefCam对类别进行分类(例如车辆)。对于这个顶级,BriefCam具有96%的准确率或以上。对于子类,筛选更加详细,准确性可能不同于顶级类(例如,特定车辆类型)。
在某些情况下,子类的细粒级分类没有尝试。例如,如果某个物体的分辨率非常低,那么就有可能检测到它是一辆两轮车,但分辨率不够高,无法确定它是自行车还是摩托车。