全局筛选器
可使用丰富的颗粒筛选器选择,在“查看器”选项卡上仅包含和显示与一系列特征匹配的对象。
有关所有可用的筛选选项,请参阅下表。
已应用筛选器 | 包括的案例对象 |
来源 | 源自特定视频大纲的对象(如果未选择任何源,则会显示来自所有源的对象)。 默认情况下会选中所有源。 上传的文件将出现在名为FILES的目录中。 |
时间范围 | 与特定时间范围匹配的对象。 注意时间范围筛选器只考虑选定的源。 |
类别 | 与以下类匹配的对象: 人:男人,女人,孩子 两轮车:自行车、摩托车 其他交通工具:小汽车、皮卡、面包车、卡车、公共汽车、火车、飞机、船 照明变化:灯光开启、灯光关闭(另请参阅照明变化) 动物 请注意:
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人员属性 | 具有以下属性的对象: 上装:长袖、短袖、颜色* 下装:长、短、颜色* 帽子:没有帽子,帽子-帽子被认为是帽子。 面部遮挡物:无遮挡物、遮挡物-面部遮挡物检测器仅对一星质量或以上的面部进行操作(单击面部识别器中的“显示面部”选项时出现的对象)。 包:没有包、背包、手提包–手提包也可能带出一个人手中持有的任何物品,如笔记本电脑和手机。 可使用“公差”字段微调属性的公差。另请参阅过滤器公差调整。 您可以使用阴影和覆盖字段微调下装和上装的颜色。另请参阅颜色公差中的颜色容差。 * 请注意:
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车辆制造商和型号 | 与特定制造商和型号匹配的车辆。另请参阅车辆制造商和型号识别。 |
颜色 | 匹配棕色、红色、橙色、黄色、绿色、青柠色、蓝绿色、紫色、粉色、白色、灰色和黑色任意组合的对象。 当使用颜色搜索人员以获得最佳结果时,建议使用人员属性中的上颜色和下颜色而不是颜色筛选器,因为人员属性颜色已针对人员优化。 另请参阅中的颜色公差颜色公差。 |
大小 | 基于其实际(现实生活)大小的对象。 您可以选择0-65英尺(0-20米)之间的尺寸。 |
速度 | 基于其实际速度的对象。 您可以选择0-155英里/小时(0-250公里/小时)之间的速度。 |
停留 | 在场景中停留超过用户指定时间的对象。 |
方向 | 已在指定方向上移动的对象。 |
邻近 | 出现在指定距离下方或上方的对象。另请参阅邻近。 |
相似外表 | 具有相似属性的对象,可以是人(人员相似性)或车辆(车辆相似性)。另请参阅相似外表。 |
面部识别 | 具有检测到的面部的对象。另请参阅面部识别。 |
牌照识别 | 具有检测到的牌照号码的对象。另请参阅牌照识别。 |
BriefCam的分类方法
BriefCam使用双层分类法。首先,对类别进行BriefCam分类(例如车辆)。对于这个顶级,BriefCam具有96%或更高的准确性。对于子类,筛选更加详细,并且准确性可能不同于顶层类(例如,特定车辆类型)。
在某些情况下,不会尝试对子类进行细粒度分类。例如,如果您有一个分辨率非常低的对象,则可能会检测到它是两轮车,但分辨率不足以确定它是自行车还是摩托车。