I RESEARCH-modulen kan människor spåras över kameror (omidentifiering/ny-ID) med hjälp av ansiktsigenkänningsfunktionen när en högkvalitativ ansiktsigenkänningskamera används. Denna funktion kan användas för att räkna antalet distinkta besökare efter ansikte i butik, mäta den genomsnittliga tiden människor stannar i en butik, beräkna studsfrekvens, exkludera anställda från besöksantal och mäta nya jämfört med återkommande besökare.

Denna funktion kan användas för människor med synliga ansikten och av hög kvalitet (2- och 3-stjärniga bilder) på alla relevanta kameror.

För att stödja denna funktion har RESEARCH många inbyggda mått, såsom antal unika identiteter, antal nya unika identiteter, antal återkommande identiteter, genomsnittlig besökstid unika identiteter, antal avvisade besökare, avvisningsfrekvens och mer. För att kunna använda denna funktion måste alla relevanta kamerakällor läggas till i samma källgrupp på fliken KÄLLGRUPPER.

Re-ID-mekanismen kan modifieras för att ta hänsyn till den allmänna likheten mellan människor i miljön. Till exempel, om de flesta använder en hårbeläggning eller har distinkta ansiktsdrag, såsom mustascher eller glasögon, kan det vara nödvändigt att justera känsligheten för denna funktion med inställningen BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold i BriefCam Administrator Console.