RESEARCH 모듈에서 고품질의 얼굴 인식 카메라가 사용될 때 얼굴 인식 기능을 사용하여 카메라(재식별/Re-ID)에서 사람을 추적할 수 있습니다. 이 기능은 매장 내 얼굴에 따라 구별되는 방문자의 수를 세고, 사람들이 매장에 머무르는 평균 시간을 측정하고, 바운스 비율을 계산하고, 방문자 수에서 직원을 제외시키고, 신규 방문자 대 반복 방문자를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

이 기능은 얼굴을 볼 수 있고 관련된 모든 카메라에서 고품질의(2성급 및 3성급 이미지) 사람들에게 사용할 수 있습니다.

이 기능을 지원하기 위해 RESEARCH은 고유 아이디의 #, 신규 고유 아이디의 #, 리턴 아이디의 #, 평균 방문 기간 고유 아이디, 바운스된 방문자의 #, 방문자 바운스율 등과 같은 많은 내장 조치를 가지고 있습니다. 이 기능을 사용하려면 관련된 모든 카메라 소스를 소스 그룹 탭의 동일한 소스 그룹에 추가해야 합니다.

Re-ID 메커니즘은 환경에 있는 사람들 간의 일반적인 유사성을 고려하도록 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 대부분의 사람이 털 가리개를 하고 있거나 콧수염이나 안경과 같은 뚜렷한 얼굴 특징을 가지고 있는 경우, 의 BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold 설정을 사용하여 이 기능의 감도를 조정해야 할 수 BriefCam Administrator Console있습니다.