Nel modulo RESEARCH, le persone possono essere monitorate attraverso le telecamere (reidentificazione/re-ID) utilizzando la funzionalità di riconoscimento facciale quando viene utilizzata una telecamera di riconoscimento facciale di alta qualità. Questa funzione può essere utilizzata per contare il numero di visitatori distinti in base al volto del negozio, misurare il tempo medio di permanenza delle persone in un negozio, calcolare i tassi di rimbalzo, escludere i dipendenti dal conteggio dei visitatori e misurare i nuovi visitatori rispetto ai visitatori abituali.

Questa funzione può essere utilizzata per le persone i cui volti sono visibili e di alta qualità (immagini a 2 e 3 stelle) su tutte le telecamere pertinenti.

Per supportare questa funzione, RESEARCH ha molte misure integrate, come # di identità uniche, # di nuove identità uniche, # di identità che ritornano, durata media della visita di identità uniche, # di visitatori rimbalzati, frequenza di rimbalzo dei visitatori e altro ancora. Per utilizzare questa funzione, tutte le sorgenti delle telecamere rilevanti devono essere aggiunte allo stesso gruppo sorgente nella scheda GRUPPI SORGENTI.

Il meccanismo di re-ID può essere modificato per tenere conto della somiglianza generale tra le persone nell'ambiente. Ad esempio, se la maggior parte delle persone indossa un rivestimento per capelli o ha tratti distintivi del viso, come baffi o occhiali, potrebbe essere necessario regolare la sensibilità di questa funzione utilizzando l'impostazione BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold in BriefCam Administrator Console.