Differenze tra i dati REVIEW e RESEARCH
Ci possono essere alcune differenze tra il numero di oggetti rilevati nei moduli REVIEW e RESEARCH, principalmente perché il caso d'uso di ciascuno di questi moduli è diverso. REVIEW, utilizzato per le indagini, può includere un oggetto in più di un valore di classificazione per garantire che l'investigatore non si perda nulla, mentre RESEARCH è orientata verso una presentazione accurata e coerente del numero di persone o auto, quindi conta ogni oggetto una sola volta.
Differenze Nell'Applicazione dei Filtri
I dati di REVIEW si basano sui dati di probabilità, il che significa che un oggetto può apparire sotto più valori di attributo. Ad esempio, se viene rilevato un oggetto che indossa una camicia con un motivo rosso e blu, l'oggetto apparirà nella soluzione REVIEW quando si applica il filtro sia al rosso che al blu.
I dati di RESEARCH si basano sul valore massimo di tutti i valori di probabilità degli attributi degli oggetti. Nell'esempio sopra descritto, se il colore principale della camicia rilevata è il rosso, l'oggetto verrà associato solo al colore rosso nella soluzione RESEARCH.
In un altro esempio, se un oggetto è stato classificato con una probabilità del 40% come Uomo e del 60% come Donna, l'oggetto verrà incluso quando gli oggetti vengono filtrati sia per le classi Uomo che Donna nella soluzione REVIEW (purché superi la soglia di tolleranza). Nella soluzione RESEARCH, lo stesso oggetto verrà incluso solo quando gli oggetti vengono filtrati nella classe Woman.
Pertanto, i risultati del filtro possono differire tra le soluzioni REVIEW e RESEARCH.
Differenze nella contabilità per aspetti multipli
Nel modulo REVIEW, ogni aspetto di una persona viene mostrato come una miniatura diversa per fornire all'investigatore tutte le informazioni rilevanti per l'indagine. Quando questi dati vengono trasferiti al modulo RESEARCH, viene applicato un altro meccanismo, chiamato Re-ID (vedere Monitoraggio delle Persone Attraverso Le Telecamere in Base al Riconoscimento Facciale), per collegare le apparenze di una persona in un'unica identità. Questo ha lo scopo di garantire che il conteggio persone sia accurato e coerente.