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Guide de l’utilisateur BriefCam

Suivi des Personnes à Travers les Caméras Basé sur La Reconnaissance Faciale

Last Updated: 1 minute read
Version2025r1
LangueFrançais

Dans le module RESEARCH, les personnes peuvent être suivies à travers les caméras (réidentification / Re-ID) en utilisant la fonctionnalité de reconnaissance faciale lorsqu’une caméra de reconnaissance faciale de haute qualité est utilisée. Cette fonctionnalité peut être utilisée pour compter le nombre de visiteurs distincts en fonction du visage dans le magasin, mesurer la durée moyenne de séjour des personnes dans un magasin, calculer les taux de rebond, exclure les employés du comptage des visiteurs et mesurer les nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs réguliers.

Cette fonctionnalité peut être utilisée pour les personnes dont les visages sont visibles et de haute qualité (images 2 étoiles et 3 étoiles) sur toutes les caméras concernées.

Pour prendre en charge cette fonctionnalité, RESEARCH dispose de nombreuses mesures intégrées, telles que le nombre d’identités uniques, le nombre de nouvelles identités uniques, le nombre d’identitésrevenant, la durée moy de visite des identités uniques, le nombre de visiteurs rebondis, le taux de rebond des visiteurs, et plus encore. Pour utiliser cette fonctionnalité, toutes les sources de caméras pertinentes doivent être ajoutées au même groupe de sources dans l'onglet GROUPES DE SOURCES.

Le mécanisme Re-ID peut être modifié pour tenir compte de la similitude générale entre les personnes dans l’environnement. Par exemple, si la plupart des personnes portent un couvre-cheveux ou ont des traits du visage distincts, tels que des moustaches ou des lunettes, il peut être nécessaire d’ajuster la sensibilité de cette fonction à l’aide du paramètre BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold dans le BriefCam Administrator Console.

Note

Les visages sont enregistrés en tant que vecteurs non identifiés dans la base de données.