I RESEARCH-modulet kan folk spores på tværs af kameraer (genidentifikation/Re-ID) ved hjælp af funktionen til ansigtsgenkendelse, når der bruges et ansigtsgenkendelseskamera i høj kvalitet. Denne funktion kan bruges til at tælle antallet af forskellige besøgende i forhold til ansigt i butik, måle den gennemsnitlige tid folk opholder sig i en butik, beregne afvisningsrater, ekskludere medarbejdere fra besøgstal og måle nye versus gentagne besøgende.

Funktionen kan bruges af folk, hvis ansigter er synlige og af høj kvalitet (2-stjernede og 3-stjernede billeder) på alle de relevante kameraer.

For at understøtte denne funktion har RESEARCH mange indbyggede foranstaltninger, såsom antal unikke identiteter, antal nye unikke identiteter, antal tilbagevendende identiteter, gns. besøgsvarighed for unikke identiteter, antal fortrydende besøgende, fortrydelseshyppighed for besøgende og mere. For at kunne bruge denne funktion skal alle relevante kamerakilder føjes til den samme kildegruppe på fanen KILDEGRUPPER.

Re-ID-mekanismen kan ændres for at tage højde for den generelle lighed mellem mennesker i miljøet. For eksempel, hvis de fleste mennesker bærer en hårbelægning eller har særlige ansigtstræk, såsom overskæg eller briller, kan det være nødvendigt at justere følsomheden af denne funktion ved hjælp af BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold indstilling i BriefCam Administrator Console.