Custom ClassifID
Poznámka
Část Custom ClassifID je povolena pro uživatele, kterým správce udělil požadovaná oprávnění, a je k dispozici pouze s Next-Gen .
Můžete si vytvořit vlastní třídy, jako jsou uniformovaní zaměstnanci, taxíky nebo sanitky, a trénovat třídy pomocí vlastních proudů videa s malým počtem příkladů školení (sada dat).
Trénování nové třídy
Důležité poznámky
Při trénování je důležité mít na paměti následující:
Doporučujeme, aby tréninková videa/kamery byly podobné videím/kamerám, které budete používat v nové třídě (vnitřní i venkovní, stejné podmínky osvětlení, stejné rozlišení). Pokud přesunete kameru nebo přidáte kameru, nemusí třídy s těmito kamerami fungovat stejně dobře.
Pokud tedy chcete trénovat na kamerách, které nejsou podobné, doporučujeme trénovat dvě samostatné třídy. Například netrénujte venkovní a vnitřní kamery společně. Pokud máte oba typy kamer, trénujte je jako samostatné třídy.
Školení třídy pro funkci, která není odlišná, nebude fungovat dobře. Například školení pro policisty nemusí fungovat dobře, protože policejní uniformy jsou často modré, což je barva, která je často vidět i na civilním oblečení.
Školení by mělo být co nejkonkrétnější. Například výcvik všeobecné vojenské uniformy nebude fungovat dobře, pokud každá vojenská jednotka má uniformu s různými barvami. V takovém případě musíte trénovat jednu třídu pro každou barvu uniformy.
Školení nebude fungovat dobře, pokud jsou rozlišovací prvky příliš malé, jako je firemní odznak / štítek na běžném oblečení, logo společnosti na vozidle nebo různé typy obuvi. Jasná výrazná barva je lepším rozlišovacím znakem než text.
Níže jsou uvedeny další příklady položek, které v současné době nelze dobře vyškolit pomocí inovace Custom ClassifID:
Zvířata
Oheň a kouř
Můžete trénovat lidi, kteří jsou vedle, jízda nebo tlačí položku, jako jsou invalidní vozíky, koloběžky, nákupní vozíky a kočárky. Tyto položky však nemůžete klasifikovat, pokud nesousedí s osobou. Proto v těchto případech definujte třídu na základě třídy Osoba a tyto objekty vyberte pouze v případě, že se zobrazují společně s osobou (když se podíváte na videoklip osoby). Protože však detekce nebyla zaměřena na samotný objekt, přesnost třídy může být o něco nižší než třída vyškolená na charakteristickém rysu osoby, jako je barva košile.
Typ grafického procesoru (GPU) neovlivňuje koncovou přesnost výsledné sítě.
Požadovaný počet příkladů
Jednou z výhod BriefCamjedinečných schopností Custom ClassifID je, že je potřeba relativně malý počet příkladů pro trénování hluboké neuronové sítě odpovědné za klasifikaci.
Odpovídající (nebo požadovaný) počet příkladů (pozitivních a negativních) závisí do značné míry na situaci a výzvě, které klasifikátor čelí.
Pokud jsou například negativními příklady lidé, kteří nosí bílou košili, a pozitivním příkladem jsou lidé, kteří nosí červenou košili – a to je populace scény, pak je jen málo příkladů, které by síť potřebovala rozlišovat mezi dvěma vzhledy.
Pokud je klasifikace založena na složitější analýze vlastností vzhledu osoby - pak je pro správnou klasifikaci zapotřebí více příkladů.
Obecně je přijatelná velikost datového souboru asi 100 pozitivních a nejméně 100 negativních příkladů (objektů) – přičemž 1 000 objektů je považováno za velký datový soubor. Musíte mít alespoň 32 pozitivních a 32 negativních příkladů.
Velmi důležitým faktorem není množství příkladů, ale také kvalita. Měli byste použít příklady, které dobře představují objekty ve scéně a zachytit rozdíly mezi vlastní třídou a zbytkem nadřazené třídy. Například pokud je k dispozici výrazný klobouk, měl by být viditelný s vysokým rozlišením v příkladech a vstupním videu.
Kroky pro vytvoření třídy
V nabídce Přizpůsobení vyberte možnost Custom ClassifID.
Klikněte na tlačítko VYTVOŘIT třídu.
Pojmenujte třídu. Název musí být jedinečný a neměl by být stejný jako žádná z vestavěných tříd (například "žena" nebo "nákladní vozidlo") včetně přeložených názvů vestavěných tříd (například "muž" v němčině).
Vyberte, zda budete trénovat určitý typ osoby nebo vozidla.
Vyberte, zda se jedná o kameru s jiným pohledem než shora nebo o kameru shora.
Klikněte na tlačítko VYTVOŘIT.
Poznámka
Doporučujeme omezit počet vlastních tříd na 15.
Kroky pro přidání položek
Otevřete modul REVIEW.
V pravé horní části obrazovky zapněte přepínač režimu trénování.
Vyberte objekty, které jsou dobrými reprezentacemi třídy, kterou chcete trénovat. Mějte na paměti následující:
Při trénování třídy založené na lidech se důrazně doporučuje filtrovat podle osob a všech jejích podtříd.
Při výcviku třídy založené na vozidle se důrazně doporučuje vybrat následující podtřídy v ostatních vozidlech: auto, pick-up, dodávka, nákladní vozidlo a autobus. Nevybírejte ostatní podfiltry.
Projděte všechny objekty zobrazené na aktuální stránce a vyberte objekty, které chcete přidat do specifické vlastní třídy, kterou trénujete. Ujistěte se, že výběr pečlivě zkontrolujte.
Ujistěte se, že jste zkontrolovali všechny objekty na stránce, protože všechny objekty, které nejsou vybrány, budou přidány do záporné třídy. Například pokud máte třídu Yellow Cab, všechny položky, které vyberete, budou přidány do této třídy a všechny položky, které nevyberete, budou přidány do třídy No Yellow Cab. Jak je uvedeno výše v části Požadovaný počet příkladů, doporučuje se pro optimální výsledky vybrat alespoň 100 pozitivních (odpovídajících) objektů. Je také důležité, abyste měli také negativní příklady, které jsou potřebné pro správné trénování třídy.
Poznámka
Před přechodem na jinou stránku nezapomeňte výběr vybrat a použít.
Tip
Abyste se ujistili, že máte dostatečný počet pozitivních a negativních příkladů, zejména když vytváříte velmi specifickou třídu, zkuste následující:
Filtrem zjištěných objektů můžete najít pozitivní příklady. Například pokud hledáte autobus od určité cestovní společnosti, filtrujte pouze podle autobusu.
Najděte objekt, který chcete přidat do třídy, přidejte jej do filtru Vzhledová podobnost a klikněte na POUŽÍT.
Označte alespoň 100 pozitivních příkladů a ujistěte se, že kliknete na Použít pro každou stránku.
Přidejte do filtru všechna vozidla se čtyřmi koly, jako je auto, pick-up, dodávka, nákladní vozidlo a autobus.
Najděte instance pozitivních příkladů na minimálně třech dalších stránkách a klikněte na POUŽÍT na každé stránce. To zajistí, že získáte řadu negativních příkladů, které je třeba BriefCam řádně trénovat třídy.
Pokud si nejste jisti, jak objekt kategorizovat (ať už je součástí třídy, nebo ne její součástí), přehrajte klip na objekt, abyste získali lepší náhled na objekt, a poté se rozhodněte, zda jej chcete přidat do třídy. Pokud zjistíte, že je pravděpodobně součástí třídy, přidejte ji do třídy.
Klikněte na možnost Trénování třídy.
Vyberte třídu, kterou chcete trénovat, a klikněte na tlačítko POUŽÍT.
Pokud jsou k dispozici další stránky, můžete pokračovat na další stránku nebo stránky, pokud chcete do třídy přidat další objekty. Po dokončení klikněte na POUŽÍT každou stránku.
Trénování nové třídy
Poznámka
Zkontrolujte u správce, zda je systém nastaven na trénování vlastních tříd.
Na hlavní obrazovce klikněte na tlačítko Trénování pro třídu, kterou chcete trénovat.
Definujte počet hodin k nastavení systému.
Klikněte na tlačítko TRÉNOVÁNÍ.
Po trénování třídy můžete:
Přidejte do třídy další pozitivní a negativní příklady, abyste zlepšili kvalitu.
Obnovení všech označených dat třídy kliknutím na tlačítko OBNOVIT.
Třídu přejmenujte nebo odstraňte.