Skillnader Mellan REVIEW- och RESEARCH-Data
Det kan finnas vissa skillnader mellan antalet objekt identifierade i REVIEW- och RESEARCH-modulerna. Detta beror främst på att användningsfallet för var och en av dessa moduler är olika. REVIEW, som används för utredningar, kan inkludera ett objekt i mer än ett klassificeringsvärde för att säkerställa att utredaren inte missar något, medan RESEARCH är inriktat på korrekt och konsekvent presentation av antalet människor eller bilar, därför räknar varje objekt bara en gång.
Skillnader vid Användning av Filter
REVIEW-data baseras på sannolikhetsdata, vilket innebär att ett objekt kan visas under flera attributvärden. Om ett föremål t.ex. identifieras iförd en skjorta med ett rött och blått mönster, visas föremålet i REVIEW-lösningen när det filtreras till både rött och blått.
RESEARCH-data baseras på maxvärdet för alla sannolikhetsvärden för objektattribut. Om skjortans huvudfärg är röd, associeras föremålet endast med den röda färgen i RESEARCH-lösningen.
I ett annat exempel, om ett objekt har klassificerats med 40 % sannolikhet som människa och 60 % sannolikhet som kvinna, inkluderas objektet när objekt filtreras till både man- och kvinnoklasserna i REVIEW-lösningen (så länge som det passerar toleranströskeln). I RESEARCH inkluderas samma objekt bara när objekt filtreras till klassen Woman.
Därför kan filterresultaten skilja sig åt mellan REVIEW- och RESEARCH-lösningarna.
Skillnader i Redovisning för Flera Utseenden
I REVIEW-modulen visas varje utseende som en miniatyrbild för att ge utredaren all information som behövs för utredningen. När dessa data överförs till RESEARCH-modulen tillämpas en annan mekanism, kallad Re-ID (se Spåra Människor Över Kameror Baserat på Ansiktsigenkänning), för att länka en persons utseende till en enda identitet. Detta är avsett att säkerställa att människor räknar korrekt och konsekvent.