Skip to main content

Руководство пользователя BriefCam

Типы оповещений

Last Updated: 3 minute read
Версия2024r2
ЯзыкРусский
Интеллектуальные оповещения и оповещения в реальном времени

Различия между интеллектуальным оповещением и оповещениями в режиме реального времени подробно описаны в таблице ниже. Обратите внимание, что при использовании движка Next-Gen на базе Linux существует один тип оповещения, который охватывает все типы оповещений.

Интеллектуальные оповещения с движком Next-Gen на базе Linux

Интеллектуальные оповещения с классическим механизмом на базе Windows

Оповещения в режиме реального времени с классическим механизмом на базе Windows

Преимущество

Более высокая точность в многолюдных сценах, более длительное время пребывания, лучшая обработка статических объектов, лучшая обработка в верхних камерах и более точный подсчет объектов.

Более точный, поскольку использует больше кадров на объект

Лучше в переполненных сценах для распознавания лиц, потому что он использует отслеживание лиц вместо отслеживания всего тела

Время оповещения

До 5 секунд

30-60 секунд

До 5 секунд

Тип объекта BriefCam

Кадры и видеоклип

Видеоклип

Кадр

Доступные фильтры

Все

Все

Класс, распознавание лиц, подсчет (только в зависимости от времени), площадь и пересечение линии

Примечание по точности обнаружения человеком

Объекты, которые визуально напоминают людей, такие как картины, плакаты или изогнутые формы, напоминающие человеческую голову или тело, могут в некоторых случаях быть классифицированы как человек и вызывать сигналы тревоги. Это более вероятно в средах OX5 со сложными визуальными элементами или ограниченной четкостью изображения.

Оповещения о подсчете людей

Примечание

При использовании движка Next-Gen оповещения о подсчете людей задаются с помощью фильтра подсчета.

Эти оповещения делают снимок каждые несколько минут (две минуты по умолчанию) одного кадра и подсчитывают людей во всем кадре или в определенной области.

Оповещения о подсчете людей активируются, когда количество людей, появляющихся в определенной области, превышает заданные пороговые значения. Подсчет людей не может быть дополнительно отфильтрован фильтрами BriefCam (например, количество женщин в красном).

Эти оповещения идеально подходят для подсчета очередей и подсчета людей в толпе, а также людей, которые находятся в полустатическом состоянии (мало двигаются). Благодаря функциям подсчета, доступным в оповещениях Smart и Real-Time, люди, которые много сидят или мало двигаются (статические), не всегда отслеживаются, поскольку они смешиваются с фоном и, следовательно, не подсчитываются точно

Можно задать пороговое значение выше и ниже.

Например, можно настроить оповещение о подсчете людей таким образом, чтобы оно предупреждало, когда в помещении находится более 20 человек (что указывает на всплеск числа клиентов), или предупреждало, если в очереди на оформление заказа находится менее 7 человек, или и то, и другое.

Это оповещение также можно использовать для оповещения, если число, например, находится в диапазоне 30–35 человек.

Допустимые значения для вышеуказанного порогового значения ― 0–250, а для нижеуказанного порогового значения ― 1–250.

В поле Время ожидания между оповещениями укажите время ожидания до следующего подсчета людей. Допустимые значения: от 0 секунд до 24 часов. Используйте этот параметр, чтобы предотвратить появление нескольких предупреждений при достижении пороговых значений.

Единственный фильтр, доступный при оповещениях о подсчете людей, — это фильтр области. Учитываются только люди, чьи головы появляются внутри отмеченной области.

People_Counting_rule.png

Точность подсчета людей зависит от многих факторов, таких как закупорка и беспорядок на месте происшествия. Статистическая точность для больших чисел составляет +-10%, но она может быть больше для небольших чисел или в сложных сценах.

Каждое предупреждение будет отображаться с количеством людей, подсчитанных в нижней части изображения (как показано на изображении ниже).

People_Counting_alert.png