전역 필터
세분화된 필터를 다양하게 선택하여 VIEWER 탭의 특성 범위와 일치하는 개체만 포함하고 표시할 수 있습니다.
사용 가능한 모든 필터링 옵션은 다음 표를 참조하십시오.
필터가 적용되었습니다 | 케이스 객체가 포함되었습니다 |
소스 | 특정 비디오 시놉시스에서 시작되는 객체(선택된 소스가 없는 경우 모든 소스의 객체가 표시됩니다). 기본적으로 모든 소스가 선택됩니다. 업로드된 파일은 FILES라는 디렉토리에 표시됩니다. |
시간 범위 | 특정 시간 범위와 일치하는 개체입니다. 참고선택한 소스만 시간 범위 필터에 고려됩니다. |
클래스 | 다음 클래스와 일치하는 개체입니다. 사람: 남자, 여자, 어린이 이륜차: 자전거, 오토바이 기타 차량:자동차,픽업,밴,트럭,버스,기차,비행기, 보트 조명 변화: 조명 켜기, 조명 끄기(조명 변화 또한 참조) 동물 다음 사항에 유의하십시오.
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인물 속성 | 다음 속성을 가진 개체입니다. 상의: 긴 소매, 짧은 소매, 색상* 하의: 긴, 짧은, 색상* 모자: 모자 없음, 모자 - 후드는 모자로 간주됩니다. 마스크: 마스크 없음, 마스크 - 마스크 감지기는 별 1개 이상의 얼굴(얼굴 인식 필터에서 얼굴 표시 옵션을 클릭할 때 나타나는 객체)에서만 작동합니다. 가방: 가방 없음, 백팩, 핸드 헬드 - 핸드 헬드는 노트북, 휴대폰 등 사람의 손에 들고 있는 모든 항목도 가져올 수 있습니다. 허용 오차 필드를 사용하여 속성의 허용 오차를 미세 조정할 수 있습니다. 또한 필터 허용 오차 조정를 참조하십시오. 음영 및 적용 범위 필드를 사용하여 하의 및 상의 색상을 미세하게 조정할 수 있습니다. 의 색상 허용 오차를 색상 허용 오차참조하십시오. *다음 사항에 유의하십시오.
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자동차 제조사 및 모델 | 특정 제조사 및 모델과 일치하는 차량입니다. 또한 자동차 제조사 및 모델 인식를 참조하십시오. |
색 | 갈색, 빨간색, 주황색, 노란색, 초록색, 라임색, 청록색, 보라색, 분홍색, 흰색, 회색 및 검은색의 조합과 일치하는 개체입니다. 최상의 결과를 얻기 위해 색상을 사용하는 사람을 검색할 때는 인물 속성 색상이 사람에게 최적화되어 있으므로 색상 필터 대신 인물 속성에서 상단과 하단 색상을 사용하는 것이 좋습니다. 의 색상 허용 오차를 색상 허용 오차참조하십시오. |
크기 | 실제(실제) 크기를 기준으로 합니다. 0~65피트(0~20미터) 사이의 크기를 선택할 수 있습니다. |
속도 | 실제 속도를 기준으로 합니다. 0-155 mi/hr(0-250 km/hr) 사이의 속도를 선택할 수 있습니다. |
체류 | 장면에서 사용자가 지정한 기간 이상 동안 거주한 객체입니다. |
방향 | 지정된 방향으로 이동한 객체입니다. |
근접성 | 지정된 거리 아래 또는 위에 표시되는 개체입니다. 또한 근접성를 참조하십시오. |
외형 유사성 | 사람(사람 유사성) 또는 차량(차량 유사성)과 같은 유사한 속성을 가진 개체입니다. 또한 외형 유사성를 참조하십시오. |
얼굴 인식 | 감지된 얼굴이 있는 개체입니다. 또한 얼굴 인식를 참조하십시오. |
차량 번호판 인식 | 감지된 자동차 번호판 번호를 가진 개체입니다. 또한 차량 번호판 인식를 참조하십시오. |
BriefCam 분류 방법
BriefCam2단계 분류 방식을 사용합니다. 첫째, BriefCam클래스 카테고리(예: 차량)를 분류합니다. 이 최상위 수준의 경우, BriefCam정확도는 96% 이상입니다. 하위 클래스의 경우 필터링이 더 상세하며 정확도가 최상위 클래스(예: 특정 차량 유형)와 동일하지 않을 수 있습니다.
하위 클래스의 세립 분류를 시도하지 않는 경우도 있습니다. 예를 들어, 매우 낮은 해상도의 물체를 가지고 있는 경우 2륜 차량임을 감지할 수 있지만 해상도가 높지 않아 자전거인지 오토바이인지 결정할 수 없습니다.