REVIEWとRESEARCHの違い
REVIEWモジュールとRESEARCHモジュールで検出されるオブジェクトの数には若干の違いがある可能性があります。これは主に、これらのモジュールのユースケースが異なるためです。調査に使用されるREVIEWには、調査員が何も見逃さないように、複数の分類値にオブジェクトが含まれている場合がありますが、RESEARCHは人や車の数を正確かつ一貫して表示することを目指しているため、各オブジェクトは1回だけカウントされます。
フィルターの適用の違い
REVIEWデータは確率データに基づいています。つまり、オブジェクトは複数の属性値の下に表示されます。例えば、赤と青の柄のシャツを着たオブジェクトが検出された場合、そのオブジェクトは赤と青の両方でフィルタリングするときにREVIEWソリューションに表示されます。
RESEARCHデータは、すべてのオブジェクト属性の確率値の最大値に基づいています。上記の例では、検出されたシャツの主な色が赤の場合、オブジェクトはRESEARCHソリューションの赤の色にのみ関連付けられます。
別の例では、オブジェクトが40%の確率で男性に分類され、60%の確率で女性に分類されている場合、オブジェクトはREVIEWソリューションのManとWomanの両方の分類にフィルター処理されると含まれます（許容範囲のしきい値を超えている限り）。RESEARCHソリューションでは、同じオブジェクトは、オブジェクトが女性クラスにフィルターされた場合にのみ含まれます。
したがって、フィルター結果はREVIEW解とRESEARCH解の間で異なる場合があります。
複数回の出現に関する計算上の違い
REVIEWモジュールでは、人物の出現ごとに異なるサムネイルが表示され、調査担当者に調査に必要なすべての情報が提供されます。このデータがRESEARCHモジュールに転送されると、Re-IDと呼ばれる別のメカニズム(顔認識に基づいて複数のカメラで人を追跡する「 」を参照)が適用され、人の外見を1つの識別情報にリンクします。これは、人数カウントが正確で一貫していることを保証することを目的としています。