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BriefCamユーザーガイド

顔認識に基づいて複数のカメラで人を追跡する

Last Updated: 2 minute read
バージョン2024r2
言語日本語

RESEARCHモジュールでは、高品質の顔認識カメラを使用すると、顔認識機能を使用して複数のカメラで人を追跡(再識別/Re-ID)できます。この機能を使用すると、顔に基づいて個別の訪問者の数をカウントしたり、人々が店舗に滞在する平均時間を測定したり、直帰率を計算したり、訪問者数から従業員を除外したり、新規訪問者と再訪問者を区別して測定したりできます。

この機能は、関連するすべてのカメラで高品質(2つ星と3つ星の画像)の顔が表示されている人に使用できます。

この機能をサポートするために、RESEARCHには多くの組み込みメジャーがあります。たとえば、一意の識別情報の数、新しい一意の識別情報の数、再来した識別情報の数、一意の識別情報の平均訪問滞在時間、バウンスした訪問者の数、バウンス訪問者のバウンス率などです。この機能を使用するには、参照元グループタブで、関連するすべてのカメラソースを同じ参照元グループに追加する必要があります。

Re-IDメカニズムは、環境内の人々の一般的な類似性を考慮して変更できます。例えば、ほとんどの人が髪を覆う服を着ているか、口ひげや眼鏡のような明確な顔の特徴を持っている場合は、の設定のBIFaceRecognition.FaceMatchingThresholdを使用して、この特徴の感度を調整する必要があBriefCam Administrator Consoleります。

注記

顔はデータベースに未識別のベクトルとして保存されます。