アラートタイプ

スマートアラートとリアルタイムアラートの違いは、以下の表で詳しく説明されています。Linuxベースの次世代エンジンを使用する場合、すべてのアラートタイプをカバーするアラートのタイプが1つあることに注意してください。

	Linuxベースの次世代エンジンによるスマートアラート	Windows ベースのクラシックエンジンによるスマートアラート	Windows ベースのクラシックエンジンによるリアルタイムアラート
利点	混雑したシーンでの高い精度、より長い滞留時間が可能、静的オブジェクトの取り扱い、オーバーヘッドカメラの改善、より正確なオブジェクトカウント。	オブジェクト当たりより多くのフレームを使用するため、より正確	全身の追跡ではなく顔の追跡を使用するため、人混みのシーンでの顔認識に最適
アラート時間	最大5秒	30～60秒	最大5秒
BriefCamオブジェクトの種類	静止画像とビデオクリップ	ビデオクリップ	静止画像
利用可能なフィルター	すべて	すべて	分類、顔認識、カウント（時間依存のみ）、エリア、ライン交差

人間の検出精度に関する注意

絵画、ポスター、人間の頭や体に似た湾曲した形など、視覚的に人間に似ているオブジェクトは、人に分類されてアラートをトリガーする場合があります。これは、複雑なビジュアルや画像の鮮明さが限られているOX5の場合に多くなります。

次世代エンジンを使用する場合、人数カウントアラートはカウントフィルターで定義されます。

これらのアラートは、1フレームのスナップショットを数分（デフォルトでは2分）ごとに取得し、フレーム全体または定義されたエリア内の人数をカウントします。

人数カウントアラートは、エリア内の人数が定義されたしきい値を超えるとトリガーされます。人数は、BriefCamのフィルター（例：赤い服を着ている人の数）でさらに絞り込みをすることはできません。

これらのアラートは、列に並んでいる人数や、人混みの人数、半静的（動きの少ない）な人数のカウントに最適です。スマートアラートとリアルタイムアラートのカウント機能を使用すると、座っている人や動きの少ない（静的）人は、背景に溶け込むため追跡されず、正確にカウントされません

しきい値の上と下の両方を設定することができます。

例えば、敷地内に20人以上がいる場合（顧客が急増していることを示す）や、レジの列に7人未満しかいない場合（またはその両方）にアラートを送信するようにピープルカウントアラートを設定できます。

このアラートは、例えば人数が30～35人の場合にもアラートを送信するために使用できます。

有効なしきい値は、上記のしきい値は0～250で、以下のしきい値は1～250です。

アラート間の待ち時間フィールドで、次の人数のカウントを実行するまでの待ち時間を設定します。有効な値は、0秒から24時間の間です。これは、しきい値に達した場合に複数のアラートが発生するのを防ぐために使用します。

人数カウントアラートで利用できる唯一のフィルターは、エリアフィルターです。マークされたエリア内に頭が現れる人のみがカウントされます。

人数カウントの精度は、障壁やシーンの乱雑さなど、多くの要因に依存します。カウント数が多い場合の統計精度は+-10%ですが、カウント数が少ない場合や難しいシーンでは精度が高くなる場合があります。

各アラートは、カウントされた人数が画像の下部に表示されます（下図参照）。

BriefCamユーザーガイド