Globální filtry
K zahrnutí a zobrazení pouze objektů odpovídajících rozsahu vlastností na kartě PROHLÍŽEČ lze použít bohatý výběr granulárních filtrů.
Všechny dostupné možnosti filtrování naleznete v následující tabulce.
Byl použit filtr | Objekty případu zahrnuty |
Zdroj | Objekty pocházející z konkrétních video synopsí (pokud nejsou vybrány žádné zdroje, zobrazí se objekty ze všech zdrojů). Ve výchozím nastavení jsou vybrány všechny zdroje. Nahrané soubory se zobrazí v adresáři s názvem SOUBORY. |
Časový rozsah | Objekty odpovídající určitému časovému rozsahu. PoznámkaPro filtr časového rozsahu se berou v úvahu pouze vybrané zdroje. |
Třída | Objekty odpovídající následujícím třídám: Lidé: Muž, Žena, Dítě Dvoukolová vozidla: jízdní kolo, motocykl Ostatní vozidla:Auto,Pick-up,Dodávka,Nákladní vůz,Autobus,Vlak,Letadlo, Loď Změny osvětlení: Zapnutá světla, Vypnutá světla (viz také Změny osvětlení) Zvířata Upozorňujeme, že:
|
Atributy osoby | Objekty s následujícími atributy: Oblečení horní části těla: Dlouhé rukávy, Krátké rukávy, Barvy* Oblečení dolní části těla: Dlouhé, Krátké, Barvy* Klobouk: Ne Klobouk, Klobouk – Kapuce jsou považovány za pokrývky hlavy. Obličejová maska: Žádná maska, maska – Detektor obličejové masky funguje pouze na obličejích, které jsou v kvalitě 1 hvězdička nebo vyšší (objekty, které se zobrazí po kliknutí na možnost Zobrazit obličeje ve filtru Rozpoznávání obličejů ). Taška: Žádná taška, batoh, ruka držena – ruka držena může také vyvolat jakoukoli položku drženou v ruce člověka, jako jsou notebooky a mobilní telefony. Toleranci atributů můžete jemně doladit pomocí pole Tolerance. Viz také Nastavení tolerance filtru. Můžete jemně doladit barvy spodního a horního oblečení pomocí polí Odstín a Pokrytí. Viz také Tolerance barev v Tolerance barev. *Upozorňujeme, že:
|
Značka (výrobce) a model vozidla | Vozidla odpovídající určité značce a modelu. Viz také Rozpoznávání značky (výrobce) a modelu vozidla. |
Barva | Objekty odpovídající libovolné kombinaci hnědé, červené, oranžové, žluté, zelené, limetkové, azurové, fialové, růžové, bílé, šedé a černé. Při vyhledávání osob používajících barvy za účelem dosažení nejlepších možných výsledků se doporučuje použít horní a dolní barvy v atributech osoby namísto barevného filtru, protože barvy atributu osoby jsou optimalizovány pro osoby. Viz také Tolerance barev v Tolerance barev. |
Velikost | Objekty na základě jejich skutečné (reálné) velikosti. Můžete si vybrat velikost mezi 0-65 stop (0-20 metrů). |
Rychlost | Objekty podle jejich skutečné rychlosti. Můžete zvolit rychlost v rozmezí 0–155 mil/hod (0–250 km/hod). |
Setrvání | Objekty, které ve scéně setrvaly po dobu specifikovanou uživatelem nebo déle. |
Směr | Objekty cestovaly v určeném směru. |
Blízkost | Objekty vyskytující se pod nebo nad stanovenou vzdáleností. Viz také Blízkost. |
Podobnost vzhledu | Objekty s podobnými atributy, a to buď osoby (podobnost osob), nebo vozidla (podobnost vozidel). Viz také Podobnost vzhledu. |
Rozpoznávání obličeje | Objekty, které mají detekovanou tvář. Viz také Rozpoznávání obličeje. |
Rozpoznávání SPZ | Objekty, které mají zjištěné číslo registrační značky. Viz také Rozpoznávání SPZ. |
Metoda klasifikace BriefCam
BriefCamPoužívá dvoustupňový klasifikační přístup. Zaprvé BriefCamklasifikuje kategorii třídy (např. vozidlo). Pro tuto nejvyšší úroveň, BriefCammá 96% přesnost nebo vyšší. U podtříd je filtrování podrobnější a přesnost nemusí být stejná jako u tříd nejvyšší úrovně (např. konkrétní typ vozidla).
V některých případech se o klasifikaci podtříd podle jemného zrna nepokouší. Pokud máte například objekt s velmi nízkým rozlišením, může být možné zjistit, že se jedná o dvoukolové vozidlo, ale rozlišení není dostatečně vysoké, aby bylo možné určit, zda se jedná o jízdní kolo nebo motocykl.