Rozdíly mezi daty REVIEW a RESEARCH
Mezi počtem objektů zjištěných v modulech REVIEW a RESEARCH mohou být určité rozdíly, zejména proto, že případ použití pro každý z těchto modulů je jiný. REVIEW, používaný pro vyšetřování, může obsahovat objekt ve více než jedné hodnotě klasifikace, aby se zajistilo, že vyšetřovatel nic nezmešká, zatímco RESEARCH je zaměřen na přesné a konzistentní zobrazení počtu osob nebo automobilů, proto se každý objekt počítá pouze jednou.
Rozdíly v použití filtrů
Data REVIEW jsou založena na údajích o pravděpodobnosti, což znamená, že objekt se může objevit pod více hodnotami atributů. Pokud je například zjištěn objekt v košili s červeným a modrým vzorem, zobrazí se objekt v řešení REVIEW při filtrování na červenou i modrou barvu.
Data RESEARCH jsou založena na maximální hodnotě všech hodnot pravděpodobnosti atributu objektu. Pokud je v příkladu popsaném výše zjištěna hlavní barva košile červená, bude objekt v řešení RESEARCH spojený pouze s červenou barvou.
V jiném příkladu, pokud byl objekt klasifikován s 40% pravděpodobností jako muž a 60% pravděpodobností jako žena, bude objekt zahrnut, když jsou objekty filtrovány do mužské i ženské třídy v řešení REVIEW (pokud překročí prahovou hodnotu tolerance). V řešení RESEARCH bude stejný objekt zahrnut pouze v případě, že jsou objekty filtrovány do třídy Woman.
Výsledky filtrů se proto mohou mezi řešeními REVIEW a RESEARCH lišit.
Rozdíly v účetnictví pro více vzhledů
V modulu REVIEW se každý vzhled osoby zobrazuje jako jiná miniatura, která poskytuje vyšetřovateli všechny relevantní informace pro vyšetřování. Při přenosu těchto dat do modulu RESEARCH je aplikován jiný mechanismus zvaný Re-ID (viz Sledování Osob Napříč Kamerami Na Základě Rozpoznávání Obličejů), který spojuje vzhled osoby do jedné identity. Cílem je zajistit, aby bylo počítání osob přesné a konzistentní.