Impostazioni filtro
La prima volta che si apre un caso, tutti gli oggetti vengono caricati in memoria (il che potrebbe richiedere del tempo, si tratta di un processo unico) e poi il filtraggio viene eseguito in memoria, il che rende il filtraggio molto più veloce rispetto alle versioni precedenti.
Si noti che per un ambiente all-in-one da 32 GB si consiglia di non abilitare i filtri nella cache impostando l'impostazione dell'ambiente CachedFilteringEnabled su false.
Quando il servizio di filtraggio consuma una quantità specifica di RAM, rilascia memoria rimuovendo le entità meno recenti (le entità che non sono state in uso per il tempo più lungo). Questo comportamento è controllato dalle seguenti impostazioni dell'ambiente:
CachedFilteringMaxMemoryGB (impostazione predefinita: 32) – La quantità massima di memoria (in GB) per un’istanza del servizio di filtraggio. Per gli ambienti all-in-one con meno di 250.000 oggetti per caso, il valore non dovrebbe essere superiore a 20 GB (un milione di oggetti richiede 50 GB). Nota che un sistema che indaga più casi contemporaneamente potrebbe richiedere memoria aggiuntiva.
CachedFilteringRecycleMemoryThreshold (impostazione predefinita: 0,9) – Quando viene raggiunto il 90% della memoria massima, la memoria verrà rilasciata. Si consiglia di non modificare questa impostazione. Tuttavia, se lo si modifica, il valore non deve essere inferiore a 0,5.
Se l'ambiente ha casi con oltre 250K oggetti, in base al dimensionamento consigliato da BriefCam, si dovrebbe allocare una macchina dedicata con RAM 128GB per il servizio di filtraggio (o aggiungere memoria aggiuntiva alla macchina esistente). Se si dispone di una macchina RAM dedicata da 128 GB, si consiglia di impostare l'impostazione CachedFilteringMaxMemoryGB su 110.
In Task Manager, è possibile vedere la quantità di memoria utilizzata dal servizio di filtraggio.
Se più utenti utilizzano lo stesso caso in REVIEW, entrambi condivideranno la stessa cache in memoria.
Se non c'è abbastanza memoria sulla macchina o non è allocata abbastanza memoria, le prestazioni diminuiranno perché il sistema utilizzerà il metodo first-in-first-out (FIFO) o la memoria virtuale.