Filtreringsindstillinger
Første gang du åbner en sag, bliver alle objekterne indlæst i hukommelsen (hvilket kan tage noget tid – dette er en engangsproces), og derefter bliver filtreringen udført i hukommelsen, hvilket gør filtreringen meget hurtigere end med tidligere versioner.
Bemærk, at for et 32 GB all-in-one-miljø anbefales det ikke at aktivere cachelagret filtrering ved at indstille miljøindstillingen CachedFilteringEnabled til falsk .
Når filtreringstjenesten bruger en bestemt mængde RAM, frigiver den hukommelse ved at fjerne de ældste enheder (de enheder, der ikke har været i brug i længst tid). Denne funktionsmåde styres af følgende miljøindstillinger:
CachedFilteringMaxMemoryGB (standard: 32) – Den maksimale mængde hukommelse (i GB) for en instans af filtreringstjenesten. I alt-i-en-miljøer med mindre end 250.000 objekter pr. sag bør værdien ikke være mere end 20 GB (en million objekter kræver 50 GB). Bemærk, at et system, der undersøger flere sager samtidigt, kan have brug for yderligere hukommelse.
CachedFilteringRecycleMemoryThreshold (standard: 0,9) – Når 90 % af den maksimale hukommelse er nået, frigives hukommelsen. Det anbefales ikke at ændre denne indstilling. Hvis du imidlertid ændrer den, bør værdien ikke være mindre end 0,5.
If the environment has cases with over 250K objects, according to the BriefCam recommended sizing, you should allocate a dedicated machine with 128GB RAM for the Filtering service (or add additional memory to the existing machine). If you have a dedicated 128 GB RAM machine it is recommended to set the CachedFilteringMaxMemoryGB setting to 110.
I Jobliste kan du se, hvor meget hukommelse filtreringstjenesten bruger.
Hvis flere brugere bruger den samme sag i REVIEW, vil de begge dele den samme cache i hukommelsen.
Hvis der ikke er nok hukommelse på maskinen eller ikke nok allokeret hukommelse, vil ydelsen blive nedsat, fordi systemet vil bruge først-i-først-ud (FIFO)-metoden eller vil bruge den virtuelle hukommelse.