Filtereinstellungen
Wenn Sie einen Fall zum ersten Mal öffnen, werden alle Objekte in den Speicher geladen (was einige Zeit dauern kann – dies ist ein einmaliger Prozess) und dann wird die Filterung im Speicher durchgeführt, was die Filterung viel schneller macht als bei früheren Versionen.
Beachten Sie, dass es für eine 32 GB All-in-One-Umgebung empfohlen wird, die Cached-Filterung nicht zu aktivieren, indem Sie die Umgebungseinstellung CachedFilteringEnabled auf false setzen.
Wenn der Filterdienst eine bestimmte Menge an RAM verbraucht, gibt er Speicher frei, indem er die ältesten Entitäten entfernt (die Entitäten, die am längsten nicht verwendet wurden). Dieses Verhalten wird durch die folgenden Umgebungseinstellungen gesteuert:
CachedFilteringMaxMemoryGB (Standard: 32) – Die maximale Speichermenge (in GB) für eine Filtering Service Instance. Für All-in-One-Umgebungen mit weniger als 250.000 Objekten pro Fall sollte der Wert nicht mehr als 20 GB betragen (eine Million Objekte benötigen 50 GB). Beachten Sie, dass ein System, das mehrere Fälle gleichzeitig bearbeitet, zusätzlichen Speicher benötigt.
CachedFilteringRecycleMemoryThreshold (Standard: 0.9) – Wenn 90% des maximalen Speichers erreicht sind, wird der Speicher freigegeben. Es wird empfohlen, diese Einstellung nicht zu ändern. Wenn Sie ihn jedoch ändern, sollte der Wert nicht kleiner als 0,5 sein.
Wenn die Umgebung Fälle mit mehr als 250K Objekten bearbeitet, sollten Sie entsprechend der von BriefCam empfohlenen Größenordnung einen dedizierten Rechner mit 128GB RAM für den Filterdienst zuweisen (oder dem vorhandenen Rechner zusätzlichen Speicher hinzufügen). Wenn Sie eine dedizierte Maschine mit 128 GB RAM haben, wird empfohlen, die Einstellung CachedFilteringMaxMemoryGB auf 110zu setzen.
Im Task-Manager können Sie sehen, wie viel Speicher der Filterdienst verwendet.
Wenn mehrere Benutzer denselben Fall in REVIEW verwenden, teilen sich diese den Speichercache.
Wenn auf dem Rechner nicht genügend Speicher zur Verfügung steht oder nicht genügend Speicher zugewiesen ist, sinkt die Leistung, da das System die First-in-First-out-Methode (FIFO) oder den virtuellen Speicher verwendet.