Настройки за филтриране
Първият път, когато отворите случай, всички обекти се зареждат в паметта (което може да отнеме известно време - това е еднократен процес) и след това филтрирането се извършва в паметта, което прави филтрирането много по-бързо, отколкото при предишните версии.
Имайте предвид, че за среда "всичко в едно" от 32 GB се препоръчва да не разрешавате кешираното филтриране, като настройвате средата за кеширано филтриране на невярно.
Когато услугата за филтриране консумира определено количество RAM, тя ще освободи памет, като премахне най-старите обекти (обектите, които не са били използвани най-дълго време). Това поведение се управлява от следните настройки на средата:
CachedFilteringMaxMemoryGB (по подразбиране: 32) – Максималното количество памет (в GB) за екземпляр на услуга за филтриране. За среда "всичко в едно" с по-малко от 250 000 обекта на случай, стойността не трябва да бъде повече от 20 GB (един милион обекта изискват 50 GB). Имайте предвид, че система, която разследва няколко случая едновременно, може да изисква допълнителна памет.
CachedFilteringRecycleMemoryThreshold (по подразбиране: 0.9) – При достигане на 90% от максималната памет, паметта ще бъде освободена. Препоръчително е да не променяте тази настройка. Ако го промените обаче, стойността не трябва да е по-малка от 0,5.
Ако в средата има случаи с над 250K обекти, според препоръчания от BriefCam размер, трябва да разпределите специална машина с 128GB RAM за услугата за филтриране (или да добавите допълнителна памет към съществуващата машина). Ако имате специална 128 GB RAM машина, препоръчително е да зададете настройката CachedFilteringMaxMemoryGB на 110..
В Task Manager можете да видите колко памет използва услугата за филтриране на памет.
Ако няколко потребители използват един и същ случай в REVIEW, и двамата ще споделят един и същ кеш в паметта.
Ако на машината няма достатъчно памет или не е заделена достатъчно памет, производителността ще бъде намалена, защото системата ще използва метода first-in-first-out (FIFO) или ще използва виртуалната памет.