Su organización debe elegir qué módulos de país activar en función de su caso de uso. El servidor LPR utiliza los módulos de país activados para detectar los símbolos de una matrícula. Una vez finalizada la detección, el servidor LPR devuelve una respuesta del módulo de país que puede confirmar el origen de la matrícula y la precisión del símbolo que se ha leído con la máxima confianza.

Cada módulo de país categoriza los reconocimientos con estilos de matrícula específicos. Utilice estos estilos de matrícula para definir con mayor precisión el tipo de vehículo, como vehículos eléctricos, militares o de emergencias.

Algunos módulos de país están marcados como «genérico».

Estos módulos no confirman de forma exhaustiva si la matrícula es de un país o estado concreto. En su lugar, leen los símbolos de la matrícula y los devuelven, independientemente del país o estado de origen.

Los módulos de país genéricos varían en función de las áreas objetivo específicas. Por ejemplo, las formas y los tipos de letra utilizados en Norteamérica difieren significativamente de los utilizados en Europa. Por esta razón, algunos módulos de país genéricos se diseñan con conocimientos previos dirigidos a una región específica.

El servidor LPR no utiliza el resultado de los módulos de país genéricos si existe una respuesta de un módulo de país normal (no genérico). Esta regla se aplica incluso si un módulo de país genérico ofrece un nivel de confianza más elevado que un módulo de país normal.

Puede considerar los módulos de país genéricos como un planteamiento alternativo para ofrecer al menos algunas respuestas a las propiedades de una matrícula.

Unas cuantas reglas generales:

Algunos módulos genéricos leen matrículas de regiones como Europa o EE. UU. e intentan adivinar el país o estado de origen dentro de esa región.

Este tipo de resultados suelen tener un nivel de confianza más bajo, pero pueden ayudar a cumplir los requisitos del proyecto de la región para la cobertura total del reconocimiento de matrículas.

La precisión es menor que utilizando módulos de país normales. Sin embargo, al combinar los módulos de país genéricos con cuatro o cinco módulos de país normales, se puede crear una buena solución para la precisión del reconocimiento de matrículas en toda la región.

Estos tipos de módulos de país suelen tener los mismos nombres que los módulos de país genéricos, pero sin el prefijo X_.

Por ejemplo, el módulo de país de la UE funciona como el módulo de país X_EU, pero en lugar de devolver siempre respuestas «X_EU», el de la UE dará códigos de países de baja confianza. Algunos ejemplos de módulos genéricos de países son EU, USA y X_EE.

Si los módulos de país normal y genérico no pueden leer la matrícula, o si no se carga ningún módulo de país genérico, el servidor LPR seguirá intentando proporcionar una representación textual de los símbolos de la matrícula. Si tiene éxito, los símbolos se devuelven como una respuesta X_XX con una confianza muy baja (siempre inferior al 50 %).

Puede utilizar las respuestas X_XX para tareas como coincidencias imprecisas con listas negras o para mejorar la experiencia del cliente. La coincidencia imprecisa significa comparar los símbolos de una matrícula con una lista o base de datos sin que sea necesaria una coincidencia exacta.

Existen dos módulos de país «genéricos» (indicados con el prefijo X_) que han sido diseñados para leer matrículas no convencionales específicas:

El rendimiento en reconocimiento de matrículas depende en gran medida de factores como la posición de la cámara, el ángulo de la cámara, el estado del material de la matrícula y la calidad general de la imagen. La detección e identificación de X_DG y X_BIC son menos precisas que la lectura de matrículas.

Con este aviso en mente, Milestone recomienda utilizar estos módulos solo en entornos controlados.

Activar el número correcto de módulos de país es esencial para un reconocimiento de matrículas preciso, al mismo tiempo que se mantiene el rendimiento del sistema.