Kentekenplaatherkenning (LPR) verschilt van andere soorten videobewaking. Normaal gesproken kies je camera’s op basis van hun vermogen om de best mogelijke beelden te bieden voor weergave door het menselijk oog. Wanneer je camera’s voor LPR kiest, is alleen het gebied waar je kentekens verwacht te detecteren belangrijk. Hoe duidelijker en consistenter je een beeld vastlegt in dat kleine gebied, hoe hoger het herkenningspercentage dat je krijgt.

Dit gedeelte helpt u bij het voorbereiden van camera's op nummerplaatherkenning, maar laat u ook kennismaken met belangrijke theorieën over camera's en lenzen die van cruciaal belang zijn om te begrijpen om optimale beelden te krijgen.

Factoren die je configuratie van LPR beïnvloeden:

Het is belangrijk om rekening te houden met deze factoren, omdat ze een kritieke invloed hebben op een succesvolle nummerplaatherkenning. Je moet camera’s koppelen en XProtect LPR configureren op een manier die overeenkomt met elke specifieke omgeving.

U kunt niet verwachten dat het product zonder configuratie succesvol zal zijn. Een camera die voor LPR wordt gebruikt, heeft een CPU-verbruik dat ongeveer vijf keer hoger is dan een normale camera. Als een camera niet juist is ingesteld, heeft dit grote invloed op het niveau van geslaagde herkenning en de prestaties van de CPU.