Er zal een opwarming zijn aan het begin van elk stuk. De warming-up is een korte verwerkingsperiode waarin de videokenmerken worden geleerd en de machine learning-engine van BriefCamwordt gekalibreerd. De warming-up bestaat uit het leren van de achtergrond, grootte, snelheid en nabijheidsgeometrie, die in elk videostuk moeten worden geleerd. De opwarmperiode duurt meestal de eerste paar minuten van het verwerkte stuk.

Personen in het begin van een brok hebben niet de geometrie-informatie die hen nauwkeurig in de scene plaatst. Daarom kunnen ze niet worden gebruikt in het nabijheidsfilter.

Grootte- en snelheidsfilters die worden toegepast op objecten die aan het begin van een brok verschijnen, kunnen onjuiste metingen weergeven.

Objecten die in twee opeenvolgende brokken worden weergegeven, kunnen worden geïdentificeerd als twee afzonderlijke objecten.

Voor L1-integraties ondersteunt het VMS het ophalen van slechts één bestand tegelijk, wat kan leiden tot tragere ophaalprestaties. Daarom wordt aanbevolen om de ophaalactie voor werknemers te verminderen door de instelling Fetching.NumberOfWorkers Environment van 2 naar 1 te wijzigen.

Bewegingscamera's worden niet volledig ondersteund, omdat we momenteel geen betrouwbare manier hebben om de werkelijke tijd binnen de geëxporteerde video te bepalen. Dit resulteert in het weergeven van onjuiste tijdstempels aan de gebruiker.

Bij Avigilon Control Center (ACC 7.12 en/of 7.14) integraties werd een trage verwerking waargenomen bij het werken met 4K-camera’s. Dit komt door de trage decodering vanwege het gepatenteerde formaat.

In Avigilon Control Center (ACC 7.12 en/of 7.14) on-demand scenario’s:

Ondersteuning voor de H.265-indeling gebeurt per aanvraag. Als je de H.265-indeling met dit VMS wilt gebruiken, neem je contact op met de ondersteuning van BriefCam.