在RESEARCH模块中，当使用高质量面部识别相机时，可以使用面部识别功能跨相机跟踪人员（重新识别/重新识别）。此功能可用于根据店内人脸计算不同访客数量，测量人们在商店停留的平均时间，计算跳出率，将员工从访客数量中排除，并测量新访客与重复访客之间的差异。

此功能可用于所有相关摄影机上脸部可见且高品质（二星和三星影像）的人员。

为了支持此功能，RESEARCH内置了许多措施，例如唯一身份数量，新唯一身份数量，回访身份数量，唯一身份平均访问时长，跳出访客数量，访客跳出率等。若要使用此功能，需要将所有相关摄影机来源新增至“来源群组”标签中的相同来源群组。

可以对Re-ID机制进行修改，以考虑环境中人员之间的一般相似性。例如，如果大多数人戴着头巾或具有不同的面部特征（如八字胡或眼镜），则可能需要使用BriefCam Administrator Console中的BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold设置来调整此特征的灵敏度。