Verschillen tussen REVIEW en RESEARCH data
Er kunnen enkele verschillen zijn tussen het aantal gedetecteerde objecten in de REVIEW- en RESEARCH-modules, voornamelijk omdat de gebruikssituatie voor elk van deze modules anders is. REVIEW, gebruikt voor onderzoeken, kan een object in meer dan één classificatiewaarde bevatten om ervoor te zorgen dat de onderzoeker niets zal missen, terwijl RESEARCH gericht is op een nauwkeurige en consistente weergave van het aantal mensen of auto's, en daarom telt elk object slechts één keer.
Verschillen in het toepassen van filters
REVIEW-gegevens zijn gebaseerd op waarschijnlijkheidsgegevens, wat betekent dat een object kan worden weergegeven onder meerdere attribuutwaarden. Als bijvoorbeeld een object wordt gedetecteerd dat een overhemd met een rood en blauw patroon draagt, wordt het object in de REVIEW-oplossing weergegeven wanneer het wordt gefilterd op zowel rood als blauw.
RESEARCH-gegevens zijn gebaseerd op de maximale waarde van alle waarschijnlijkheidswaarden van het objectkenmerk. Als in het bovenstaande voorbeeld de hoofdkleur van het gedetecteerde shirt rood is, wordt het object alleen gekoppeld aan de kleur rood in de RESEARCH-oplossing.
In een ander voorbeeld, als een object is geclassificeerd met 40% kans als een Man en 60% kans als een Vrouw, zal het object worden opgenomen wanneer objecten worden gefilterd op zowel de Man en Vrouw klassen in de REVIEW-oplossing (zolang het de tolerantiedrempel overschrijdt). In de RESEARCH-oplossing wordt hetzelfde object alleen opgenomen wanneer objecten worden gefilterd op de Vrouw-klasse.
Daarom kunnen filterresultaten verschillen tussen de REVIEW- en RESEARCH-oplossingen.
Verschillen in de boekhouding voor meerdere verschijningen
In de REVIEW-module wordt elk uiterlijk van een persoon weergegeven als een andere thumbnail om de onderzoeker alle relevante informatie voor het onderzoek te verstrekken. Wanneer deze gegevens naar de RESEARCH-module worden overgebracht, wordt een ander mechanisme, Re-ID (zie Mensen volgen met camera's op basis van gezichtsherkenning), toegepast om het uiterlijk van een persoon aan één identiteit te koppelen. Dit is bedoeld om ervoor te zorgen dat het tellen van mensen nauwkeurig en consistent is.