ClassifID מותאם אישית
שים לב
המקטע Custom ClassifID מופעל עבור משתמשים שקיבלו את ההרשאות הנדרשות על-ידי מנהל המערכת, והוא זמין עם הדור הבא בלבד.
באפשרותך ליצור שיעורים משלך, כגון עובדים במדים, מוניות או אמבולנסים, ולאמן את השיעורים באמצעות זרמי וידאו משלך, עם מספר קטן של דוגמאות הדרכה (ערכת נתונים).
אימון סיווג חדש
הערות חשובות
בעת אימון, חשוב לזכור את הדברים הבאים:
מומלץ שהסרטונים/מצלמות האימון יהיו דומים לסרטונים/מצלמות שבהם תשתמשו בסיווג החדש (שניהם פנימיים או חיצוניים, אותם תנאי תאורה, אותה רזולוציה). אם תעביר מצלמה או תוסיף מצלמה, ייתכן שהשיעורים לא יעבדו היטב עם מצלמות אלה.
לכן, אם תרצו להתאמן על מצלמות שאינן דומות, מומלץ לאמן שני שיעורים נפרדים. לדוגמה, אל תאמן מצלמות חיצוניות ומצלמות פנימיות יחד. אם יש לך את שני סוגי המצלמות, אמן אותן כשיעורים נפרדים.
אימון סיווג עבור תכונה שאינה מובחנת לא יעבוד היטב. לדוגמה, אימון כיתה לשוטרים עלול לא לעבוד טוב, שכן מדי המשטרה הם לעתים קרובות כחול, שהוא צבע נראה לעתים קרובות על בגדים אזרחיים גם כן.
האימון צריך להיות ספציפי ככל האפשר. לדוגמה, אימון מדים צבאיים כלליים לא יעבוד טוב אם לכל יחידה צבאית יש מדים בצבעים שונים. במקרה זה, אתה צריך לאמן בכיתה אחת עבור כל צבע של מדים.
האימון לא יעבוד טוב אם תכונות ההבחנה קטנות מדי, כגון תג חברה/תג על בגדים רגילים, לוגו חברה על רכב או סוגים שונים של נעליים. צבע ייחודי בהיר הוא תכונה הבחנה טובה יותר מאשר טקסט.
להלן דוגמאות נוספות לפריטים שלא ניתן לאמן כעת היטב באמצעות החידוש Custom ClassifID:
בעלי חיים
אש ועשן
אתה יכול לאמן אנשים שנמצאים ליד, רוכבים או דוחפים פריט, כגון כסאות גלגלים, קטנועים, עגלות קניות ועגלות. עם זאת, לא ניתן לסווג פריטים אלה כאשר הם אינם סמוכים לאדם. לכן, במקרים אלה, הגדר סיווג המבוסס על סיווג האדם, ובחר אובייקטים אלה רק אם הם מופיעים יחד עם אדם (כאשר אתה מסתכל על סרטון תקריב של האדם). עם זאת, מכיוון שהזיהוי לא היה של האובייקט עצמו, הדיוק של הסיווג עשוי להיות נמוך במקצת מסיווג המאומן בתכונה ייחודית של אדם, כגון צבע חולצה.
סוג ה-GPU אינו משפיע על דיוק הקצה של הרשת המתקבלת.
מספר הדוגמאות הנדרש
אחד היתרונות של יכולת Custom ClassifID הייחודית של BriefCamהחברה הוא שיש צורך במספר קטן יחסית של דוגמאות על מנת לאמן את הרשת העצבית העמוקה האחראית על הסיווג.
המספר המתאים (או הנדרש) של דוגמאות (חיובי ושלילי) תלוי מאוד בזירה ובאתגר העומדים בפני המסווג.
לדוגמה, אם הדוגמאות השליליות הן של אנשים שלובשים חולצה לבנה והדוגמה החיובית היא של אנשים שלובשים חולצה אדומה - וזו אוכלוסיית הזירה, אז צריך כמה דוגמאות כדי שהרשת תבחין בין שתי ההופעות.
אם הסיווג מבוסס על ניתוח מורכב יותר של תכונות המראה של האדם - אז יש צורך בדוגמאות נוספות לסיווג נכון.
באופן כללי, גודל מערך נתונים של כ-100 דוגמאות חיוביות ולפחות 100 דוגמאות שליליות (אובייקטים) מקובל - עם 1,000 אובייקטים הנחשבים למערך נתונים גדול. שים לב כי עליך להיות לפחות 32 דוגמאות חיוביות ו- 32 שליליות.
גורם חשוב מאוד הוא לא כמות הדוגמאות, אלא גם האיכות. עליך להשתמש בדוגמאות המייצגות את האובייקטים בזירה היטב וללכוד את ההבדלים בין המחלקה המותאמת אישית לשאר מחלקת האב. לדוגמה, אם יש כובע ייחודי, הוא אמור להיות גלוי ברזולוציה גבוהה בדוגמאות ובסרטון הקלט.
שלבים ליצירת סיווג
מתפריט 'התאמות אישיות׳, בחרו באפשרות 'Custom ClassifID'.
לחץ על לחצן יצירת סיווג.
תן שם למחלקה. השם חייב להיות ייחודי ואינו צריך להיות זהה לאף אחד מהקטגוריות המובנות (כגון "אישה" או "משאית"), כולל שמות מתורגמים של קטגוריות מובנות (כגון "גבר" בגרמנית).
יש לבחור אם לאמן סוג של אדם או רכב.
בחרו אם המצלמה היא מצלמה שאינה עילית או מצלמה עילית.
לחץ על הלחצן צור.
שים לב
מומלץ להגביל את מספר השיעורים המותאמים אישית ל-15.
שלבים להוספת פריטים
פתח את המודול REVIEW.
בפינה השמאלית העליונה של המסך, הפעל את הלחצן הדו-מצבי אימון.
בחרו את האובייקטים שהם ייצוג טוב של המחלקה שאתם רוצים לאמן. זכור את הדברים הבאים:
בעת אימון סיווג מבוסס אנשים, מומלץ מאוד לסנן לפי אנשים וכל תת-הסיווג שלו.
בעת אימון סיווג מבוסס רכב, מומלץ מאוד לבחור את תת-הסיווג הבא בכלי רכב אחרים: רכב, טנדר, מסחרית, משאית, אוטובוס. אל תבחר מסנני משנה אחרים.
עבור על כל האובייקטים המוצגים בדף הנוכחי ובחר את האובייקטים שברצונך להוסיף למחלקה המותאמת אישית הספציפית שאתה מאמן, והקפד לסקור את הבחירות שלך בקפידה.
הקפד לסקור את כל האובייקטים בעמוד, משום שכל האובייקטים שלא נבחרו יתווספו למחלקה שלילית. לדוגמה, אם יש לך סיווג "מונית צהובה", כל הפריטים שתבחר יתווספו לסיווג זה וכל הפריטים שלא תבחר יתווספו לסיווג "מונית לא צהובה". כאמור בסעיף מספר הדוגמאות הדרוש, מומלץ לבחור לפחות 100 אובייקטים חיוביים (תואמים) לקבלת תוצאות מיטביות. חשוב גם שיהיו לך גם דוגמאות שליליות, הדרושות כדי לאמן כראוי את הכיתה.
שים לב
הקפד לבחור ולהחיל את הבחירות לפני שתעבור לדף אחר.
עצה
כדי לוודא שיש לך מספר מספיק של דוגמאות חיוביות ושליליות, במיוחד כאשר אתה יוצר סיווג ספציפי מאוד, נסה את הדברים הבאים:
סנן את האובייקטים שזוהו כדי לסייע במציאת דוגמאות חיוביות. לדוגמה, אם אתם מחפשים אוטובוס מחברת תיירות ספציפית, סנן לפי אוטובוס בלבד.
מצאו עצם שברצונכם להוסיף למחלקה, הוסיפו אותו למסנן 'דמיון מראה׳ ולחצו על 'החל׳.
תייג לפחות 100 דוגמאות חיוביות והקפיד ללחוץ על החל עבור כל עמוד.
הוסיפו למסנן את כל כלי הרכב של ארבעה גלגלים, כגון Car, Pickup, Van, A Truck, ו-Bus.
מצאו מופעים של דוגמאות חיוביות בשלושה עמודים נוספים לפחות ולחצו על 'החל׳ בכל עמוד. זה יבטיח כי אתה מקבל מגוון של דוגמאות שליליות, אשר נדרש על ידי BriefCam כראוי לאמן את הכיתות.
אם אינך בטוח כיצד לחלק אובייקט לקטגוריה (חלק מהמחלקה או לא חלק מהמחלקה), הפעל את סרטון האובייקט כדי לראות טוב יותר את האובייקט ולאחר מכן להחליט אם להוסיף אותו למחלקה. אם אתה קובע שזה כנראה חלק מהכיתה, ואז להוסיף אותו לכיתה.
לחץ על האפשרות אימון כיתה.
בחרו את הקטגוריה שאתם רוצים לאמן ולחצו על 'החל׳.
אם קיימים עמודים נוספים, ניתן להמשיך לעמוד או לעמודים הבאים אם ברצונכם להוסיף אובייקטים נוספים למחלקה. עבור כל עמוד, כשתסיים, לחץ על החל.
אימון הסיווג החדש
שים לב
בדקו עם מנהל המערכת שהמערכת מוגדרת להדרכת סיווגים מותאמים אישית.
מהמסך הראשי, לחצו על הלחצן אימון עבור הסיווג שאתם רוצים לאמן.
הגדר את מספר השעות להגדרת המערכת.
לחץ על הלחצן אימון סיווג.
לאחר סיום הקורס תוכלו:
הוסף עוד דוגמאות חיוביות ושליליות לסיווג כדי לשפר את האיכות.
אפס את כל הנתונים המתויגים של מחלקה על-ידי לחיצה על לחצן איפוס.
תן שם חדש למחלקה או מחק אותה.