Skip to main content

Ръководство за употреба на BriefCam

Проследяване На Хора През Камери Въз Основа На Разпознаване На Лица

Last Updated: 1 minute read
Версия2025r1
ЕзикБългарски

В модула RESEARCH хората могат да бъдат проследявани сред камери (повторно идентифициране/Re-ID), като се използва функцията за разпознаване на лица, когато се използва висококачествена камера за разпознаване на лица. Тази функция може да се използва за преброяване на броя на различните посетители според лицето в магазина, измерване на средното време, през което хората остават в магазина, изчисляване на процента на отпадане, изключване на служителите от броя на посетителите и измерване на нови спрямо повторни посетители.

Тази функция може да се използва за хора, чиито лица са видими и с високо качество (изображения с 2 звезди и 3 звезди) на всички съответни камери.

За да поддържа тази функция, RESEARCH има много вградени мерки, като например # на уникални самоличности, # на нови уникални самоличности, # на връщащи се самоличности, средна продължителност на посещението уникални самоличности, # на отхвърлени посетители, скорост на отпадане на посетителите и др. За да използвате тази функция, всички подходящи източници на камера трябва да бъдат добавени към една и съща група-източник в раздела ГРУПИ-ИЗТОЧНИЦИ.

Механизмът за повторно идентифициране може да бъде модифициран, за да се отчете общото сходство между хората в околната среда. Например, ако повечето хора носят покривало за коса или имат отличителни черти на лицето, като мустаци или очила, може да се наложи да регулирате чувствителността на тази функция с помощта на настройката BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold в BriefCam Administrator Console..

Забележка

Лицата се записват като неидентифицирани вектори в базата данни.