警示类型
智能型警示和即时警示
下表详细说明了智能警报和实时警报之间的差异。请注意，当使用基于Linux的新一代引擎时，有一种类型的警报涵盖所有警报类型。
基于Linux的下一代引擎智能警报 | 具有基于Windows的经典引擎的智能警报 | 使用基于Windows的经典引擎的实时警报 | |
优势 | 拥挤场景下的准确度更高，停留时间更长，能够更好地处理静态物体，在俯视摄影机上表现更出色，物体计数也更准确。 | 更准确，因为每个物件使用更多影格 | 在拥挤的场景中面部识别更好，因为它使用面部跟踪而不是全身跟踪 |
警示时间 | 最长5秒 | 30至60秒 | 最长5秒 |
BriefCam物件类型 | 静态影像和视讯短片 | 视讯短片 | 靜態影像 |
可用的篩選器 | 全部 | 全部 | 类别、脸部辨识、计数（仅时间相关）、区域和越线 |
关于人体侦测准确度的说明
视觉上类似于人类的对象（如绘画、海报或类似于人类头部或身体的弯曲形状）在某些情况下，可能会被分类为人并触发警报。这在视觉复杂或图像清晰度有限的OX5环境中更有可能发生。
人数计数警示
注意
使用新一代引擎时，人数计数警报是使用“计数”筛选器定义的。
这些警报每隔几分钟（预设为两分钟）拍摄一个影格的快照，并计算整个影格或定义区域内的人员。
当一个区域的人数超过定义的阀值时，人数计数警示会被触发。BriefCam的筛选条件无法进一步筛选人数（例如，穿红衣的妇女人数）。
这些警报非常适合排队计数、人群计数和半静态人员计数（移动不多）。借助智能和实时警报中提供的计数功能，坐着或移动不多（静态）的人不会始终被跟踪，因为他们与背景混合，因此无法准确计数
您可以设定高于和低于临界值。
例如，您可以设定人员计数警示，在场所内超过20人时发出警示（表示顾客激增），或在结帐行内少于7人时发出警示，或两者皆有。
此警报还可用于在数字介于30-35人之间时发出警报。
以上阈值的有效值为0-250，以下阈值的有效值为1-250。
在“警报之间的等待时间”字段中，设置下次计数之前需要等待多长时间。有效值介于0秒和24小时之间。使用此选项可防止在达到阀值时发出多个警报。
人员计数警报唯一可用的筛选器是区域筛选器。仅计算其头部出现在标示区域内的人员。
人数计数的准确性取决于许多因素，例如场景中的遮挡和杂乱。大型计数的统计准确度为+-10%，但小型计数或具挑战性的场景可能更高。
每个警报都会在影像底部显示人数（如下图所示）。
