RESEARCH modülünde, yüksek kaliteli bir yüz tanıma kamerası kullanıldığında yüz tanıma işlevselliği kullanılarak kameralar (yeniden tanımlama / Yeniden Tanımlama) üzerinden insanlar izlenebilir. Bu özellik, yüz mağazaya göre farklı ziyaretçilerin sayısını saymak, insanların bir mağazada kaldıkları ortalama süreyi ölçmek, hemen çıkma oranlarını hesaplamak, çalışanları ziyaretçi sayılarından hariç tutmak ve yeni ziyaretçilere karşı tekrar ziyaretçileri ölçmek için kullanılabilir.

Bu özellik, yüzleri görünür olan ve ilgili tüm kameralarda yüksek kaliteli (2 yıldızlı ve 3 yıldızlı görüntüler) insanlar için kullanılabilir.

Bu özelliği desteklemek için, RESEARCH Benzersiz Kimliklerin Sayısı, Yeni Benzersiz Kimliklerin Sayısı, İade Edilen Kimliklerin Sayısı, Ortalama Ziyaret Süresi Benzersiz Kimlikler, Kabul Edilmeyen Ziyaretçilerin# Sayısı, Ziyaretçi Kabul Edilmeme Oranı ve daha fazlası gibi birçok yerleşik önlem içerir. Bu özelliği kullanmak için, ilgili tüm kamera kaynaklarının KAYNAK GRUPLARI sekmesinde aynı Kaynak Grubuna eklenmesi gerekir.

Re-ID mekanizması, çevredeki insanlar arasındaki genel benzerliği hesaba katmak için değiştirilebilir. Örneğin, çoğu insan bir saç örtüsü takıyorsa veya bıyık veya gözlük gibi farklı yüz özelliklerine sahipse, bu özelliğin hassasiyetini BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold ayarını BriefCam Administrator Consoleuygulamasında kullanarak ayarlamak gerekebilir.