Larmtyper
Smartaviseringar och Realtidsaviseringar
Skillnaderna mellan smartaviseringar och realtidsaviseringar beskrivs i tabellen nedan. Observera att när du använder den Linux-baserade Next-Gen-motorn finns det en typ av avisering som täcker alla aviseringstyper.
Smartlarm med Linux-baserad Next-Gen Engine | Smartaviseringar med Windows-baserad Classic Engine | Realtidsaviseringar med Windows-baserad Classic Engine | |
Fördel | Högre noggrannhet i trånga scener, längre uppehållstider möjligt, bättre hantering av statiska föremål, bättre i takmonterade kameror och mer exakt objekträkning. | Mer exakt eftersom den använder fler bildrutor per objekt | Bättre i trånga scener för ansiktsigenkänning eftersom det använder ansiktsspårning istället för helkroppsspårning |
Larmtid | Upp till 5 sekunder | 30-60 sekunder | Upp till 5 sekunder |
BriefCam-objekttyp | Stillbild och videoklipp | Videoklipp | Stillbild |
Tillgängliga filter | Alla | Alla | Klass, Ansiktsigenkänning, Antal (endast tidsberoende), Område och Linjekorsning |
Notering om noggrannhet vid detektering av människor
Föremål som visuellt liknar människor – såsom målningar, affischer eller böjda former som liknar ett människohuvud eller en människokropp – kan i vissa fall klassificeras som en person och utlösa larm. Detta är troligare i OX5-miljöer med komplex grafik eller begränsad bildskärpa.
Antal Alerts
Notera
När du använder Next-Gen-motorn, anges varningar om personräkning med filtret Antal.
Dessa aviseringar tar en stillbild med några minuters mellanrum (som standard två minuter) i en bildruta och räknar personerna i hela bildrutan eller i ett angivet område.
Personer som räknar larm utlöses när antalet personer som visas i ett område passerar angivna tröskelvärden. Antalet människor kan inte filtreras ytterligare med hjälp av BriefCam filter (t.ex. antalet röda kvinnor).
Dessa larm är idealiska för köräkning och för att räkna människor i folkmassor och människor som är halvstatiska (rör sig inte mycket). Med räkningsfunktionen tillgänglig i Smart- och Real-Time-larm, spåras inte alltid personer som sitter eller inte rör sig mycket (statiska) eftersom de smälter in i bakgrunden och därför inte räknas exakt
Du kan ange både en tröskel över och under.
Du kan till exempel ställa in personer som räknar varningar till larm när det finns fler än 20 personer i en lokal (vilket indikerar en ökning av kunder) eller till larm om det finns färre än 7 personer i en kassalinje, eller både och.
Denna avisering kan även användas för att avisera om det finns ett nummer mellan, till exempel, 30-35 personer.
Giltiga värden för tröskelvärdet över är 0–250 och för tröskelvärdet under är 1–250.
I fältet Väntetid mellan aviseringar, ange hur länge du ska vänta innan du utför nästa räkning av människor. Giltiga värden är mellan 0 sekunder och 24 timmar. Använd detta för att förhindra flera aviseringar när tröskelvärdena uppnåtts.
Det enda filter som är tillgängligt med aviseringar om personräkning är filtret Område. Endast personer vars huvuden visas inom det markerade området räknas.
Att människor räknar noggrannhet beror på många faktorer, såsom ocklusioner och rörighet i scenen. Den statistiska noggrannheten för stora antalssiffror är +-10%, men den kan vara större för mindre antalssiffror eller i krävande scener.
Varje avisering visas med antalet personer räknade längst ner i bilden (som visas i bilden nedan).
