경보 유형
스마트 경보 및 실시간 경보
스마트 경고와 실시간 경고의 차이점은 아래 표에 자세히 설명되어 있습니다. Linux 기반 Next-Gen 엔진을 사용하는 경우, 모든 경보 유형을 포괄하는 경보 유형이 한 가지 있습니다.
Linux 기반 차세대 엔진을 활용한 스마트 경보 | Windows 기반 클래식 엔진을 사용한 스마트 경고입니다 | Windows 기반 Classic 엔진을 통한 실시간 경고 | |
이점 | 혼잡한 장면에서 정확도가 높아지고, 체류 시간이 길어지고, 정적 객체를 더 잘 처리하고, 오버헤드 카메라에서 더 잘 처리하며, 객체 카운트가 더 정확해집니다. | 개체당 더 많은 프레임을 사용하기 때문에 더 정확합니다 | 전신 추적 대신 얼굴 추적을 사용하기 때문에 복잡한 장면에서 얼굴 인식을 더 잘 할 수 있습니다 |
경보 시간 | 최대 5초 | 30-60초 | 최대 5초 |
BriefCam 객체 유형 | 스틸 이미지 및 비디오 클립 | 비디오 클립 | 스틸 이미지 |
사용 가능한 필터 | 모두 | 모두 | 클래스, 얼굴 인식, 카운트(시간 종속적인 경우에만 해당), 영역 및 선 위반 |
사람의 감지 정확도에 유의하십시오
그림, 포스터 또는 사람의 머리나 몸을 닮은 구부러진 모양과 같이 시각적으로 사람을 닮은 물체는 경우에 따라 사람으로 분류되어 경고를 트리거할 수 있습니다. 이는 복잡한 비주얼이나 제한된 이미지 선명도를 가진 OX5 환경에서 발생할 가능성이 높습니다.
사람 수 카운트 경보
참고
Next-Gen 엔진을 사용할 때 사람 수 카운트 경보는 카운트 필터로 정의됩니다.
이러한 경보는 한 프레임의 스냅샷을 몇 분(기본적으로 2분)마다 찍고 전체 프레임 또는 정의된 영역에서 사람 수를 셉니다.
피플 카운트 경보는 영역에 나타나는 사람 수가 정의된 임계치를 초과할 때 발령됩니다. 사람 수는 BriefCam의 필터(예: 빨간색 여성의 수)로 더 이상 필터링할 수 없습니다.
이러한 경보는 대기열 카운트, 군중 속 사람 및 반정적(많이 움직이지 않음) 사람 카운트 등에 이상적입니다. 스마트 및 실시간 경고에서 카운트 기능을 사용할 수 있으므로 많이 앉거나 움직이지 않는 사람(정적)은 배경과 섞여 정확히 카운트되지 않으므로 항상 추적되지는 않습니다
위와 아래 임계값을 모두 설정할 수 있습니다.
예를 들어, 구내에 20명 이상의 사람이 있을 때(고객 증가를 나타냄) 알리거나 체크아웃 라인에 7명 미만 또는 둘 다일 때 알리도록 사람 수 카운트 경보를 설정할 수 있습니다.
이 경보는 또한 예를 들어 30-35명 사이의 숫자가 있을 경우 경고하는 데 사용할 수 있습니다.
위 임계값에 대한 유효 값은 0-250이며 아래 임계값에 대한 유효 값은 1-250입니다.
경보 사이의 대기 시간 필드에서 다음 인원 수를 수행하기 전에 대기할 시간을 설정합니다. 유효한 값은 0초 ~ 24시간 사이입니다. 임계치를 충족할 때 다중 경고를 방지할 때 사용합니다.
사람 수 카운트 경고와 함께 사용할 수 있는 유일한 필터는 영역 필터입니다. 표시된 영역 내에 머리가 나타난 사람만 집계됩니다.
사람 수 카운트 정확도는 장면의 폐색 및 어수선함 등 여러 요인에 따라 달라집니다. 큰 카운트 번호에 대한 통계적 정확도는 +-10%이지만, 작은 카운트 또는 어려운 장면에 대해서는 더 클 수 있습니다.
각 경보는 이미지 하단(아래 이미지와 같이)에서 계산된 사람 수와 함께 표시됩니다.
