Différences entre les données REVIEW et RESEARCH
Il peut y avoir des différences entre le nombre d’objets détectés dans les modules REVIEW et RESEARCH, principalement parce que le cas d’utilisation de chacun de ces modules est différent. REVIEW, utilisé pour les enquêtes, peut inclure un objet dans plus d’une valeur de classification pour s’assurer que l’enquêteur ne manquera rien, tandis que RESEARCH est conçu pour une présentation précise et cohérente du nombre de personnes ou de voitures, donc ne compte chaque objet qu’une seule fois.
Différences dans l’application des filtres
Les données REVIEW sont basées sur des données probabilistes, ce qui signifie qu’un objet peut apparaître sous plusieurs valeurs d’attribut. Par exemple, si un objet est détecté portant une chemise avec un motif rouge et bleu, l’objet apparaîtra dans la solution REVIEW lors du filtrage à la fois rouge et bleu.
Les données RESEARCH sont basées sur la valeur maximale de toutes les valeurs de probabilité d’attribut d’objet. Dans l’exemple décrit ci-dessus, si la couleur principale de la chemise détectée est rouge, l’objet ne sera associé qu’à la couleur rouge dans la solution RESEARCH.
Dans un autre exemple, si un objet a été classé avec une probabilité de 40% en tant qu'Homme et 60% de probabilité en tant que Femme, l’objet sera inclus lorsque les objets seront filtrés dans les classesHomme et Femme dans la solution REVIEW (tant qu’il dépasse le seuil de tolérance). Dans la solution RESEARCH, ce même objet ne sera inclus que lorsque les objets seront filtrés dans la classe Femme.
Par conséquent, les résultats du filtre peuvent différer entre les solutions REVIEW et RESEARCH.
Différences dans la comptabilisation des apparitions multiples
Dans le module REVIEW, chaque apparition d’une personne est affichée sous forme de vignette différente pour fournir à l’enquêteur toutes les informations pertinentes pour l’enquête. Lorsque ces données sont transférées au module RESEARCH, un autre mécanisme, appelé Re-ID (voir Suivi des Personnes à Travers les Caméras Basé sur La Reconnaissance Faciale), est appliqué pour relier les apparences d’une personne en une seule identité. Cela vise à garantir que le comptage des personnes est précis et cohérent.