Verfolgung von Personen über mehrere Kameras hinweg basierend auf Gesichtserkennung
Im RESEARCH-Modul können Personen mithilfe der Gesichtserkennungsfunktion kameraübergreifend verfolgt werden (Re-Identifizierung/Re-ID), wenn eine hochwertige Gesichtserkennungskamera verwendet wird. Mit dieser Funktion können Sie die Anzahl der unterschiedlichen Besucher nach Gesicht im Geschäft zählen, die durchschnittliche Verweildauer in einem Geschäft messen, Absprungraten berechnen, Mitarbeiter von der Besucherzählung ausschließen und neue gegenüber wiederkehrenden Besuchern messen.
Diese Funktion kann für Personen verwendet werden, deren Gesichter auf allen relevanten Kameras sichtbar und von hoher Qualität sind (2- und 3-Sterne-Bilder).
Zur Unterstützung dieser Funktion verfügt RESEARCH über viele integrierte Kennzahlen, wie z. B. Anz. eindeutiger Identitäten, Anz. neuer eindeutiger Identitäten, Anz. wiederkehrender Identitäten, Durchschn. Besuchsdauer eindeutiger Identitäten, Anz. abgesprungener Besucher, Absprungrate der Besucher und mehr. Um diese Funktion nutzen zu können, müssen alle relevanten Kameraquellen auf der Registerkarte QUELLENGRUPPEN zur selben Quellengruppe hinzugefügt werden.
Der Re-ID-Mechanismus kann geändert werden, um die allgemeine Ähnlichkeit zwischen Personen in der Umgebung zu berücksichtigen. Wenn die meisten Menschen beispielsweise eine Haarbedeckung tragen oder deutliche Gesichtsmerkmale wie Schnurrbärte oder Brillen aufweisen, muss die Empfindlichkeit dieser Funktion möglicherweise mit der Einstellung BIFaceRecognition.FaceMatchingThreshold im BriefCam Administrator Consoleangepasst werden.
Anmerkung
Gesichter werden als nicht identifizierte Vektoren in der Datenbank gespeichert.