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BriefCam システム管理者ガイド

フィルタリング設定

Last Updated: 3 minute read
バージョン2025r1
言語日本語

ケースを初めて開くと、すべてのオブジェクトがメモリに読み込まれ(時間がかかる場合があります – これは1回限りのプロセスです)、フィルター処理がメモリ内で実行されるため、フィルター処理が以前のバージョンよりもはるかに高速になります。

32 GBのオールインワン環境の場合、CachedFilteringEnabled環境設定をfalseに設定して、キャッシュされたフィルターを有効にしないことをお勧めします。

フィルター処理サービスが特定の量のRAMを消費すると、最も古いエンティティ(最も長い間使用されていないエンティティ)を削除してメモリを解放します。この動作は、次の環境設定によって制御されます。

  • CachedFilteringMaxMemoryGB (デフォルト:32) – フィルター処理サービスインスタンスのメモリの最大量(GB単位)。1ケースあたりのオブジェクト数が25万未満のオールインワン環境の場合、値は20 GBを超えてはなりません(100万個のオブジェクトは50 GBを必要とします)。複数のケースを同時に調査するシステムでは、追加のメモリが必要になる場合があることに注意してください。

  • CachedFilteringRecycleMemoryThreshold (デフォルト:0.9) – 最大メモリの90%に達すると、メモリが解放されます。この設定は変更しないことをお勧めします。ただし、変更する場合は、値を0.5以上にする必要があります。

オブジェクトが25万を超えるケースがある場合は、BriefCamが推奨するサイジングに従って、フィルター処理サービス用に128GBのRAMを備えた専用マシンを割り当てる必要があります(または既存のマシンにメモリを追加する)。専用の128GB RAMマシンをお持ちの場合は、CachedFilteringMaxMemoryGB設定を110に設定することをお勧めします。

タスクマネージャでは、フィルタリングサービスが使用しているメモリの量を確認できます。

複数のユーザーがREVIEWで同じケースを使用している場合、それらのユーザーは同じメモリ内キャッシュを共有します。

FilteringService task.png

マシンに十分なメモリがないか、十分なメモリが割り当てられていない場合、システムは先入れ先出し(FIFO)方式を使用するか、仮想メモリを使用するため、パフォーマンスが低下します。