筛选设置
首次打开案例时，所有对象都会加载到内存中（这可能需要一些时间-这是一个一次性过程），然后在内存中执行筛选，这使得筛选比以前版本快得多。
请注意，对于32 GB的一体化环境，建议不要通过将CachedFilteringEnabled环境设置设为false来启用缓存过滤。
当筛选服务使用特定数量的RAM时，它将通过删除最旧的实体（未使用时间最长的实体）来释放内存。此行为由以下环境设置控制：
CachedFilteringMaxMemoryGB（默认：32）-筛选服务实例的最大内存量(GB)。对于每个案例的对象数少于250,000个的一体化环境，值不应超过20 GB（一百万个对象需要50 GB）。请注意，同时调查多个案例的系统可能需要额外的内存。
CachedFilteringRecycleMemoryThreshold（默认值：0.9）-达到最大内存的90%时，将释放内存。建议不要更改此设置。但是，如果更改，该值不应小于0.5。
如果环境中有超过250K对象的案例，根据BriefCam建议的大小，您应该为筛选服务分配一台具有128GB RAM的专用计算机（或为现有计算机添加额外内存）。如果您有专用的128 GB RAM计算机，建议将CachedFilteringMaxMemoryGB设置设110为。
在任务管理器中，您可以查看筛选服务正在使用的内存量。
如果多个用户在审查中使用相同的案例，则他们都将共享相同的内存缓存。
如果计算机上没有足够的内存或没有分配足够的内存，则性能会降低，因为系统将使用“先进先出”(FIFO)方法或使用虚拟内存。