Filtreleme Ayarları
Bir vakayı ilk açtığınızda, tüm nesneler belleğe yüklenir (bu biraz zaman alabilir - bu bir kerelik bir işlemdir) ve ardından filtreleme bellek içinde gerçekleştirilir, bu da filtrelemeyi önceki sürümlerden çok daha hızlı yapar.
32 GB hepsi bir arada ortamda, CachedFilteringEnabled ortam ayarının yanlış olarak ayarlanmasıyla önbelleğe alınan filtrelemenin etkinleştirilmemesinin önerildiğini unutmayın.
Filtreleme hizmeti belirli bir miktarda RAM kullandığında, en eski varlıkları (en uzun süredir kullanımda olmayan varlıklar) kaldırarak belleği bırakacaktır. Bu davranış, aşağıdaki ortam ayarları ile kontrol edilir:
CachedFilteringMaxMemoryGB (varsayılan: 32) - Bir Filtreleme hizmeti örneği için maksimum bellek miktarı (GB cinsinden). Vaka başına 250.000'den az nesneye sahip hepsi bir arada ortamlar için değerin 20 GB'tan (50 GB gerektiren bir milyon nesne) fazla olmaması gerekir. Aynı anda çok sayıda olayı araştıran bir sistemin ek belleğe ihtiyacı olabileceğini unutmayın.
CachedFilteringRecycleMemoryThreshold (varsayılan: 0.9) - Maksimum belleğin %90'ına ulaşıldığında bellek serbest kalacaktır. Bu ayarın değiştirilmemesi önerilir. Ancak, bunu değiştirirseniz, değerin 0,5'ten az olmaması gerekir.
Ortamda 250K'dan fazla nesne bulunan vakalar varsa, BriefCam önerilen boyutlandırmaya göre, Filtreleme hizmeti için 128GB RAM'e sahip özel bir makine ayırmanız (veya mevcut makineye ek bellek eklemeniz) gerekir. Özel bir 128 GB RAM makineniz varsa CachedFilteringMaxMemoryGB ayarının 110.
Görev Yöneticisinde, Filtreleme hizmetinin ne kadar bellek kullandığını görebilirsiniz.
Çok sayıda kullanıcı REVIEW'de aynı durumu kullanıyorsa, her ikisi de aynı bellek içi önbelleği paylaşacaktır.
Makinede yeterli bellek yoksa veya ayrılan bellek yetersizse, sistem ilk giren ilk çıkar (FIFO) yöntemini kullanacağı veya sanal belleği kullanacağı için performans düşecektir.